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Model description
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Intended uses & limitations
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Training Procedure
Hyperparameters
The model is trained with below hyperparameters.
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Hyperparameter | Value |
---|---|
activation | relu |
alpha | 0.0001 |
batch_size | auto |
beta_1 | 0.9 |
beta_2 | 0.999 |
early_stopping | False |
epsilon | 1e-08 |
hidden_layer_sizes | (100,) |
learning_rate | constant |
learning_rate_init | 0.001 |
max_fun | 15000 |
max_iter | 200 |
momentum | 0.9 |
n_iter_no_change | 10 |
nesterovs_momentum | True |
power_t | 0.5 |
random_state | |
shuffle | True |
solver | adam |
tol | 0.0001 |
validation_fraction | 0.1 |
verbose | False |
warm_start | False |
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