Model Trained Using AutoTrain
- Problem type: Multi-class Classification
- Model ID: 9705273
- CO2 Emissions (in grams): 0.0006300767567816624
Validation Metrics
- Loss: 0.15987505325856152
- Accuracy: 0.9
- Macro F1: 0.899749373433584
- Micro F1: 0.9
- Weighted F1: 0.8997493734335841
- Macro Precision: 0.9023569023569024
- Micro Precision: 0.9
- Weighted Precision: 0.9023569023569025
- Macro Recall: 0.9
- Micro Recall: 0.9
- Weighted Recall: 0.9
Usage
import json<br /> import joblib<br /> import pandas as pd<br /> model = joblib.load('model.joblib')<br /> config = json.load(open('config.json'))<br /> features = config['features']<br /> # data = pd.read_csv("data.csv")<br /> data = data[features]<br /> data.columns = ["feat_" + str(col) for col in data.columns]<br /> predictions = model.predict(data) # or model.predict_proba(data)<br />
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