短期课程
开发人员的ChatGPT提示工程
你将在本课程中学到什么
在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中，您将学习如何使用大型语言模型(LLM)来快速构建新的强大的应用程序。使用OpenAI API，您将能够快速构建学习创新和创造价值的能力，这些能力在以前是成本高昂、技术含量高或根本不可能的。
这个由Isa Fulford (OpenAI)和Andrew Ng (DeepLearning.AI)教授的短期课程将描述LLM如何工作，为快速工程提供最佳实践，并展示LLM api如何用于各种任务的应用程序，包括:
- 总结(例如，为简洁而总结用户评论)
- 推断(例如，情感分类，主题提取)
- 转换文本(例如，翻译，拼写和语法纠正)
- 扩展(例如，自动写电子邮件)
此外，您将学习编写有效提示的两个关键原则，如何系统地设计好的提示，以及如何构建自定义聊天机器人。
所有的概念都用许多例子来说明，您可以直接在我们的Jupyter笔记本环境中进行操作，以获得即时工程的实践经验。
与OpenAI合作
我们很高兴与OpenAI合作提供这门课程，旨在帮助开发人员有效地利用llm。本课程反映了对使用最新LLM模型提示的最佳实践的最新理解。
谁应该加入?
ChatGPT开发人员提示工程是初学者友好的。只需要对Python有基本的了解。但它也适用于想要接近即时工程前沿并使用llm的高级机器学习工程师。
生成式人工智能为人工智能工程师提供了许多机会，可以在几分钟或几小时内构建强大的应用程序，而以前需要几天或几周的时间。我很高兴能够分享这些最佳实践，使更多的人能够利用这些革命性的新功能。
——吴志强
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