Load the data
from datasets import load_dataset<br /> import imodels<br /> import numpy as np<br /> from sklearn.model_selection import GridSearchCV<br /> import joblib<br /> dataset = load_dataset("imodels/compas-recidivism")<br /> df = pd.DataFrame(dataset['train'])<br /> X_train = df.drop(columns=['is_recid'])<br /> y_train = df['is_recid'].values<br /> df_test = pd.DataFrame(dataset['test'])<br /> X_test = df.drop(columns=['is_recid'])<br /> y_test = df['is_recid'].values<br />
Load the model
from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download<br /> import joblib<br /> import pandas as pd<br /> REPO_ID = "imodels/figs-compas-recidivism"<br /> FILENAME = "sklearn_model.joblib"<br /> model = joblib.load(cached_download(<br /> hf_hub_url(REPO_ID, FILENAME)<br /> ))<br /> # model is a `imodels.FIGSClassifier`<br />
Make prediction
preds = model.predict(X_test)<br /> print('accuracy', np.mean(preds==y_test))<br /> # accuracy 0.6759165485112416<br />
收录说明：
1、本网页并非 imodels/figs-compas-recidivism 官网网址页面，此页面内容编录于互联网，只作展示之用；2、如果有与 imodels/figs-compas-recidivism 相关业务事宜，请访问其网站并获取联系方式；3、本站与 imodels/figs-compas-recidivism 无任何关系，对于 imodels/figs-compas-recidivism 网站中的信息，请用户谨慎辨识其真伪。4、本站收录 imodels/figs-compas-recidivism 时，此站内容访问正常，如遇跳转非法网站，有可能此网站被非法入侵或者已更换新网址，导致旧网址被非法使用,5、如果你是网站站长或者负责人，不想被收录请邮件删除：i-hu#Foxmail.com （#换@）
前往AI网址导航
2、本站所有文章、图片、资源等如果未标明原创，均为收集自互联网公开资源；分享的图片、资源、视频等，出镜模特均为成年女性正常写真内容，版权归原作者所有，仅作为个人学习、研究以及欣赏！如有涉及下载请24小时内删除；
3、如果您发现本站上有侵犯您的权益的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改、删除并致以最深的歉意。邮箱： i-hu#（#换@）foxmail.com
