仅训练3小时，斯坦福团队发布了一款名为Alpaca的开源轻量级语言模型，这款模型在测试集中击败GPT-3.5（text-davinci-003、，并且能够在消费级显卡上运行。这对于那些不拥有昂贵GPU的研究者、工程师和开发者来说，是个重大的好消息。Alpaca的推出让我们看到了，即使是在计算能力受限的条件下，也可以实现类似ChatGPT的自然语言处理任务。
Alpaca的训练数据集来源于text-davinci-003，这是OpenAI发布的一个大型自然语言处理模型。Alpaca在该数据集上进行了微调，并且在多项自然语言处理任务中表现出了优异的性能，甚至在一些任务中击败了text-davinci-003。这表明Alpaca具有很高的泛化能力和灵活性，可以适用于各种自然语言处理应用场景。Alpaca的表现进一步证明了其作为一款轻量级模型的出色性能，可为自然语言处理领域的研究者、工程师和开发者带来更多的技术选择。
参考网址：
- 开源项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
- Stanford CRFM
- https://www.rohantaori.com/
- https://alpaca-ai.ngrok.io(失效)
原文链接：
- 仅训练3小时！ChatGPT有对手了！Alpaca：适用于消费级显卡的开源轻量级语言模型 (qq.com)
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