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abhishek/autotrain-iris-knn

2023-12-27 05:08 0 微浪网
导语: Model Trained Using AutoTra...,

abhishek/autotrain-iris-knn


Model Trained Using AutoTrain

  • Problem type: Multi-class Classification
  • Model ID: 9705277
  • CO2 Emissions (in grams): 0.15028701199056024


Validation Metrics

  • Loss: 0.15622713916762193
  • Accuracy: 0.9
  • Macro F1: 0.899749373433584
  • Micro F1: 0.9
  • Weighted F1: 0.8997493734335841
  • Macro Precision: 0.9023569023569024
  • Micro Precision: 0.9
  • Weighted Precision: 0.9023569023569024
  • Macro Recall: 0.9
  • Micro Recall: 0.9
  • Weighted Recall: 0.9


Usage

import json<br /> import joblib<br /> import pandas as pd<br /> model = joblib.load('model.joblib')<br /> config = json.load(open('config.json'))<br /> features = config['features']<br /> # data = pd.read_csv("data.csv")<br /> data = data[features]<br /> data.columns = ["feat_" + str(col) for col in data.columns]<br /> predictions = model.predict(data) # or model.predict_proba(data)<br />


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2023-12-27

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