DeepFloyd官网
DeepFloyd,Stability AI 旗下的多模态AI研究实验室
网站服务:DeepFloyd,DeepFloyd ai。
DeepFloyd官网,Stability AI 旗下的多模态AI研究实验室
什么是DeepFloyd?
DeepFloyd 是 Stability AI 旗下的多模态 AI 研究实验室,这次的 IF 模型就是由 DeepFloyd 研发的。据官方介绍,DeepFloyd IF 是最新最先进的开源文本-图像模型,拥有强大的语言理解能力,生成的图像具有高度真实感。从其官网展示了图像来看,DeepFloyd IF 生成的图像质量非常不错,也能处理多种不同的风格效果。DeepFloyd官网: https://deepfloyd.ai/
2022年2月,谷歌展示了一种名为Imagen的文本到图像生成模型,它在性能上超过了当时刚发布的OpenAI的DALL-E 2。根据谷歌团队展示的示例,Imagen在文本到图像合成的准确性和质量方面击败了DALL-E。此外,Imagen还具备在图像中生成文本的能力,这是其他开源模型无法可靠完成的功能。
DeepFloyd怎么样?
与其他生成AI模型(如Stable Diffusion或DALL-E 2、类似,谷歌团队采用了冻结的文本编码器,将文本提示转换为嵌入向量,然后通过扩散模型将其解码为图像。然而,Imagen与其他模型不同之处在于,它没有使用多模态训练的CLIP模型,而是采用了规模较大的T5-XXL语言模型。团队甚至证明了随着语言模型的规模增加,生成图像的质量也随之提升,而不是扩散模型的训练。实际上,扩散模型主要负责图像的合成。DeepFloyd IF是一个开源的Imagen模型的实现版本。目前,隶属于StabilityAI的DeepFloyd团队复制了Imagen的架构,并发布了名为IF的开源镜像。根据该团队的说法,IF展示了与Imagen相似的高图像质量和语言理解能力。该模型使用了来自LAION-1B数据集的约2亿张图像进行训练。DeepFloyd IF的发布将使更多的开发者和研究者能够使用这一先进的文本到图像生成模型,并在各自的项目中受益。通过使用IF,他们可以生成高质量的图像,并探索图像与文本之间的关联,进一步推动计算机视觉和自然语言处理领域的发展。
DeepFloyd网址入口
https://deepfloyd.ai/
小编发现DeepFloyd网站非常受用户欢迎,请访问DeepFloyd网址入口试用。
收录说明:
1、本网页并非 DeepFloyd 官网网址页面,此页面内容编录于互联网,只作展示之用;2、如果有与 DeepFloyd 相关业务事宜,请访问其网站并获取联系方式;3、本站与 DeepFloyd 无任何关系,对于 DeepFloyd 网站中的信息,请用户谨慎辨识其真伪。4、本站收录 DeepFloyd 时,此站内容访问正常,如遇跳转非法网站,有可能此网站被非法入侵或者已更换新网址,导致旧网址被非法使用,5、如果你是网站站长或者负责人,不想被收录请邮件删除:i-hu#Foxmail.com (#换@)
前往AI网址导航
声明:本文来自AIGC网址导航投稿,不代表微浪网立场,版权归原作者所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!