Auto-GPT是一个实验性开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的真正潜力，GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动，将LLM大语言模型思想链接在一起，以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一，Auto-GPT突破了人工智能的极限，距离AGI通用人工智能又近了一步。大家注意甄别autogpt.net不是其官方网站，agpt.co才是。
此前爆火的 ChatGPT，唯一不太好用的地方，就是需要人类输入 Prompt。而 Auto-GPT 的一大突破是，可以让 AI 自我提示，换句话说，AI 都完全不需要咱们人类了？Auto-GPT 在 AI 领域掀起了巨大的波澜，它就像是赋予了 GPT-4 记忆和实体一样，让它能够独立应对任务，甚至从经验中学习，不断提高自己的性能。
在为 Auto-GPT 狂欢的同时，我们也有必要退一步审视其潜在的不足之处，探讨这个「AI 神童」所面临的局限和挑战。
Auto-GPT 的一个根本问题：它无法区分开发和生产。
当 Auto-GPT 完成目标时，开发阶段就完成了。不幸的是，我们并没有办法将这一系列操作「序列化」为一个可重用的函数，从而投入生产。
因此，用户每次想要解决问题时都必须从开发的起点开始，不仅费时费力，而且还费钱。
Auto-GPT 在推理能力方面的局限性、向量数据库的过度使用以及智能体机制的早期发展阶段，揭示了它距离成为实际解决方案还有很长的路要走。
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