揽睿星舟官网,一键stable diffusion云部署搭建sd的ai服务平台网站
Stable Diffusion简介
Stable Diffusion是目前最火的AI绘画工具之一,简称sd! 是一个免费开源的项目,可以被任何人免费部署和使用,你可以部署在本地电脑,也可以部署在云端! 通过Stable Diffusion,你可以很轻松的通过文字描述,生成对应的图片。stable diffusion有很多插件和训练好的模型,我们可以直接使用。
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Stable Diffusion和Stable Diffusion WebUI的关系
Stable Diffusion是一个深度学习文本到图像生成模型,而Stable Diffusion Webui把Stable
Diffusion模型进行了封装,提供更加简洁易操作的界面。他们两个的关系类似父子继承关系, Stable Diffusion是父亲,Stable Diffusion WebUI是儿子,儿子继承了父亲的所以功能,自身还可以通过插件等方式获得更多能力。目前使用的最多的是Stable Diffusion WebUl,因为它界面友好,可以很方便的调整各项参数,生成高质量的图片。
stable diffusion是最流行的之前飞猪ai导航分享过stable diffusion本地部署教程:
如何在mac(M1/M2)上安装Stable Diffusion教程
https://feizhuke.com/stable-diffusion-mac.html
如何在Windows上安装 Stable Diffusion教程
https://feizhuke.com/stable-diffusion-windows.html
Stable diffusion本地部署的配置要求
在进行本地部署时,就会需要考虑到主机的配置情况,因为模型中的图像处理能力往往直接和电脑的CPU、GPU性能相关,如果没有好点的配置支持,就会导致在运行过程中出现卡顿甚至宕机等风险;所以我们一起看看Stable diffusion本地部署对电脑配置的要求有哪些?
CPU和内存:节点软件需要占用一定的计算资源和内存,因此电脑需要具备一定的处理能力和内存。一般来说,CPU为四核以上,内存为8GB以上的电脑就可以支持。
Stable Diffusion需要进行大量的计算和处理,需要较高的计算机性能,如果本地电脑配置不足,会导致算法运行速度极慢。存储空间:节点软件需要保存区块链网络的数据,因此需要一定的存储空间。节点软件一般需要几十甚至上百GB的存储空间,因此可以选择一个较大的硬盘或者SSD。同时Stable Diffusion需要使用大量的显存来存储模型和图像数据,如果电脑显存不足,可能会导致算法无法运行或者运行出错。
如果平时自己用的是MAC电脑没有好的N卡支持Stable diffusion的训练,其实可以试用下市面上的云端电脑,类似揽睿星舟这种云电脑拥有云端GPU,可以一键就完成部署,云电脑非常适合一些AI小白但是想要体验Stable diffusion的情况。
Stable Diffusion云端部署的优点
1.不受显卡性能限制,有更轻便的方案。
如果在本地部署,你需要有英伟达显卡且配置一定数量的GPU才能达到理想效果,这笔花费也是不小的投入。如果你是AMD显卡用户或者老的Mac用户,选择揽睿星舟的云端GPU部署云电脑是一个非常划算的解决方案。
2.灵活扩缩容量可配置强大的计算资源
我们可以使用云端GPU的性能算力。需要加速Stable Diffusion的训练和推理速度时,可以根据自己需要随时扩展或缩减云端GPU算力,非常灵活。如果训练或推理的负载增加,可以轻易增加更多GPU或内存资源来应对。不再担心本地资源的限制。
3.节省运维成本。
云电脑服务商会处理诸如硬件故障、软件更新等一系列运维事宜,无需你自己投入大量时间进行管理和维护。云端部署可以最大限度减少运维负担,专注于Stable Diffusion的使用与开发。
4.持续部署与随时访问
借助云电脑服务商提供的云端GPU持续部署与集成工具,每次Stable Diffusion的新版本发布,都可以自动进行部署和更新。无需手动更新服务器和软件,大大简化管理流程。
综上所述,进行本地部署所需的电脑配置要求较高,一般需要一台CPU较为强劲、内存充足、存储空间大、网络通畅的电脑。在本地电脑配置不足的情况下,Stable Diffusion的稳定性可能会受到影响,导致输出结果不稳定或者不准确。如果本地部署的条件不够,也可以使用云端电脑来完成云端的部署。
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为什么选择揽睿星舟部署stable diffusion
1.价格
一块 3090的每小时算力价格只要1.9,这是我目前看到的国内最低的。
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2.简单
官方针对 stable diffusion 做了个快捷版的应用,不需要跟其他云平台一样按照程序员的方式去安装。直接点击安装就可以使用。并且更新的也比较及时。
3.版本完整,更新及时
这是我目前看到的唯一一个能够用非本地安装的方式看到最新版本的controlnet的工具。虽然目前只在基于工作空间的方式可以使用,并且只更新在了北京1。但这是我能用的唯一的途径了,希望官方能够尽快把快捷版本的其它分区也同步更新上。
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