Lobe是一款无需编程的机器学习平台，可以帮助用户自造数据集，支持图像和音频文件。用户只需要将文件拖放到Lobe的网站上，基于此，Lobe将自动创建学习机器，不需要编程，同时可以将现成的AI代码堆叠到自己的项目中。Lobe基于目前通行的Tensorflow人工智能学习系统标准，设计的功能与Web、iOS和Android上的应用程序是兼容的。Lobe的商业模式尚未披露，但该公司正在针对小型案例逐个进行Beta测试。Lobe的定价模型可能基于电力消耗，而不是采用月租模式。[1]
Lobe支持图像分类建模，可以用于训练图像分类模型，并支持导出Tensorflow和ONNX。Lobe的模型输出类型多，支持后续多种扩展开发。Lobe可以使用少量和大量图片数据。Lobe的官网非常简洁，易读性非常高，几乎每个页面上都能看到下载这款应用的按钮。Lobe的总部在加利福尼亚州旧金山，在2018年9月，被微软收购。[2]
Lobe是微软开发的模型训练工具，可用于训练图像分类模型，并支持导出Tensorflow和ONNX。Lobe还支持音频文件，可以创建音乐类可视化工具，但该公司希望平台能继续接入语音功能。很多研究机器学习的程序员都测试过Lobe，表示功能上没有什么局限。
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