TensorFlow是一个用于进行高性能数值计算的开源软件库,支持多种平台和设备,包括CPU、GPU和TPU等,可用于研究和生产中的机器学习。它由谷歌公司开发,于2015年首次发布,第一个稳定版本在2017年发布。TensorFlow的名字由Tensor和Flow两个词组成,Tensor代表张量,它的表现形式是一个多维数组;而Flow意味着流动,代表着计算与映射,它用于定义操作中的数据流。TensorFlow的优点主要表现在以下几个方面:
- TensorFlow有一个非常直观的构架,顾名思义,它有一个“张量流”。用户可以很容易地看到张量流动的每一个部分,借助TensorBoard进行可视化。
- TensorFlow可轻松地在CPU/GPU上部署,进行分布式计算。
- TensorFlow跨平台性高,灵活性强。TensorFlow不但可以在Linux、Mac和Windows系统下运行,甚至还可以在移动终端下工作。
当然,TensorFlow也有不足之处,主要表现在它的代码比较底层,需要用户编写大量的代码,而且很多相似的功能,用户还不得不“重造轮子”。但是TensorFlow以雄厚技术积淀、稳定的性能,成为了众多深度学习框架之巅。
在TensorFlow中,数据通常由四种类型构成:标量(scalar、、向量(vector、、矩阵(matrix、和张量(tensor、。其中,张量是由多维(通常、数组构成的数据集合,可理解为高维矩阵。
TensorFlow提供各种API,可供初学者和专家在桌面、移动、网络和云端环境下进行开发。使用TensorFlow进行机器学习,需要准备好数据并使用TensorFlow工具进行处理和加载。同时,还可以与开源TensorFlow机器学习社区合作,共同构建机器学习应用。
收录说明:
1、本网页并非 TensorFlow 官网网址页面,此页面内容编录于互联网,只作展示之用;2、如果有与 TensorFlow 相关业务事宜,请访问其网站并获取联系方式;3、本站与 TensorFlow 无任何关系,对于 TensorFlow 网站中的信息,请用户谨慎辨识其真伪。4、本站收录 TensorFlow 时,此站内容访问正常,如遇跳转非法网站,有可能此网站被非法入侵或者已更换新网址,导致旧网址被非法使用,5、如果你是网站站长或者负责人,不想被收录请邮件删除:i-hu#Foxmail.com (#换@)
前往AI网址导航
2、本站所有文章、图片、资源等如果未标明原创,均为收集自互联网公开资源;分享的图片、资源、视频等,出镜模特均为成年女性正常写真内容,版权归原作者所有,仅作为个人学习、研究以及欣赏!如有涉及下载请24小时内删除;
3、如果您发现本站上有侵犯您的权益的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改、删除并致以最深的歉意。邮箱: i-hu#(#换@)foxmail.com