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31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
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深度学习已成为当今AI人工智能领域中最具有前景和应用价值的技术之一，掌握深度学习不仅可以提高算法工程师和AI从业者的技能水平，还有助于实现人工智能技术在各行业的应用。本课程旨在帮助学习者了解深度学习的核心算法和流程，掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
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