LCM(Latent Consistency Models),一款潜在一致性图像生成模型,是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型,它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升2-5倍,需要的算力也更少。
LCM是在Consistency Models(一致性模型)的基础上引入了Lantent Space(潜空间),进一步压缩需要处理的数据量,从而实现超快速的图像推理合成。LCM是新一代生成模型,是继LDMs(Latent Diffusion Models,潜在扩散模型)之后的新模型。
LCM的功能:
快速图像推理合成:LCM可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升2-5倍。
压缩处理数据量:LCM引入Lantent Space(潜空间),进一步压缩需要处理的数据量,从而实现超快速的图像推理合成。
高效算力需求:LCM需要的算力更少,可以更加高效地处理图像生成任务。
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