Keras

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，同时也是Python版本的TensorFlow深度学习API。它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。

Keras 的开发重点是支持快速的实验。 能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

Keras 的核心数据结构是 model ，一种组织网络层的方式。 最简单的模型是 Sequential 顺序模型 ，它由多个网络层线性堆叠。 对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API ，它允许构建任意的神经网络图。

Keras 提供了一系列常用神经网络构建块的实现，例如层、目标、激活函数、优化器和一系列工具，可以更轻松地处理图像和文本数据。

Keras 的具体使用方法可以分为以下几个步骤：

• 安装 Keras
• 导入 Keras 库
• 定义模型
• 编译模型
• 训练模型
• 评估模型

前往官网

收录说明：
1、本网页并非 Keras 官网网址页面，此页面内容编录于互联网，只作展示之用；
2、如果有与 Keras 相关业务事宜，请访问其网站并获取联系方式；
3、本站与 Keras 无任何关系，对于 Keras 网站中的信息，请用户谨慎辨识其真伪。
4、本站收录 Keras 时，此站内容访问正常，如遇跳转非法网站，有可能此网站被非法入侵或者已更换新网址，导致旧网址被非法使用,
5、如果你是网站站长或者负责人，不想被收录请邮件删除：i-hu#Foxmail.com （#换@）