本地搭建stable-diffusion运行环境 环境部署指南

Stable Diffusion攻略的小编，为大家介绍一下本地搭建stable-diffusion运行环境的方法。在这里，我们将结合网页界面的官方wiki部署指南，为大家详细介绍手动部署的步骤。

手动部署

首先，我们可以参考webui的官方wiki来进行部署。stable diffusion webui的完整环境占用空间非常大，可能需要几十GB的存储空间。需要注意的是，由于webui需要联网下载安装大量的依赖，对于境内网络环境来说，下载速度可能较慢。接下来，我们将介绍手动部署的六个步骤：

1. 安装Python：首先需要安装Python 3.10，并在安装时选择Add Python to PATH选项。

2. 安装Git：从Git官网下载Git安装包并进行安装。然后，我们需要下载webui的github仓库，可以按下Win+R组合键，输入cmd，调出命令行窗口。运行以下代码，并将代码中的PATH_TO_CLONE替换为自己想要下载的目录。

“`bash
cd PATH_TO_CLONE
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
“`

3. 装配模型：可以在Civitai等网站上下载带有CKPT标注的模型，因为只有拥有模型才能进行图像生成。将下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录中。

4. 使用：双击运行webui-user.bat脚本。该脚本会自动下载所需的依赖项，请耐心等待一段时间（可能需要很长时间）。程序运行成功后，会输出一个类似于http://127.0.0.1:7860/的地址，在浏览器中输入该链接即可打开webui界面。详细使用方法可参考模型使用指南。

5. 更新：按下Win+R组合键，输入cmd，调出命令行窗口。运行以下代码，并将代码中的PATH_TO_CLONE替换为自己下载仓库的目录。

“`bash
cd PATH_TO_CLONE
git pull
“`

自动整合包

对于觉得上述步骤繁琐的开发者来说，可以直接使用整合包，只需解压即可使用。例如，你可以在独立研究员的空间中经常找到更新的整合包。此外，还有一款名为”秋叶”的启动器非常方便，只需将启动器复制到下载仓库的目录下，就可以更轻松地进行更新管理。

打开启动器后，你可以一键启动webui界面，如果有其他需求，还可以在高级选项中进行配置调整。

需要注意的是，显存优化应该根据实际显卡显存进行选择，不要超过当前显卡的显存容量。此外，并不是指定了显存优化量就一定不会超显存，在进行图像生成时，如果启用了过多的优化选项（如高清修复、人脸修复、过大模型等），仍然有可能超出显存导致生成失败的情况发生。

希望以上内容能够帮助到大家，让你们顺利搭建stable-diffusion的运行环境。如果有任何问题或疑问，请随时咨询我们Stable Diffusion攻略，我们将尽力解答。祝大家使用愉快！