欢迎来到Stable Diffusion攻略,今天我们要为大家介绍的是秋叶大佬发布的【绘世整合包】,以及如何使用该整合包进行Stable Diffusion的安装和使用。
stablediffusion并不存在所谓的中文“破解版”,因为他本来就是良心的开源免费软件,任何人都可以任意部署使用,无需付费也无需注册,目前webui只有pc端可以使用,并没有手机版提供。
绘世整合包
绘世整合包是由Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬发布的,它是目前市面上最容易使用的整合包,跳过了绝大多数对网络、Python的前置知识要求,极大地方便了AI绘画的普及。2023年4月16日,秋叶大佬发布了这款整合包,它整合了过往几个月中AI绘画需求集中爆发的时期中最核心的需求如ControlNet插件,自带了最新的深度学习轮子,且能够完全和外部环境隔离开。
Stable Diffusion的下载与安装
接下来,我们将基于最新的秋叶整合包,结合笔者整合的资源,为大家介绍最基础的Stable Diffusion的下载与安装步骤。
下载Stable Diffusion
首先,你可以通过以下百度网盘链接下载Stable Diffusion:
链接:https://pan.baidu.com/s/1n743_sCxQMydU1iDm19IZA
提取码:sdcn
安装Stable Diffusion
下载完成后,我们可以开始安装Stable Diffusion。首先,我们需要安装启动器的运行依赖,并解压秋叶包本体。然后,我们需要导入核心数据,包括大模型、ControlNet模型以及LoRA模型。
具体步骤如下:
- 打开“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装。
- 解压“sd-webui-aki-v4.zip”。
- 下载“推荐大模型”文件夹中的模型,并将所有模型放在\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion目录下。
- 下载ControlNet模型,并将所有内容放在\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet目录下。
- 下载推荐LoRA,并将所有LoRA放在\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora目录下。
希望以上的介绍和指南能帮助你更好地理解和使用秋叶大佬的绘世整合包,如果你有任何问题,欢迎随时向我们提问,我们会尽快为你解答。谢谢你的阅读,我们下次再见!
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