在使用Stable Diffusion生成图像时,有几个关键的参数需要注意。首先是高度和宽度,如果生成的图片不完全,可以适当增加宽度或高度。其次是提示词引导系数(CFG scale),它决定了图像与提示符的一致程度,越低的值会产生越有创意的结果。接下来是图像生成种子(seed),通过修改种子数可以得到更多意想不到的变体。如果想微调当前已生成图片的基础上,可以调整随机数差异种子或差异强度。最后是生成次数和每次生成数量,它们决定了生成的图片数量。
在选择采样步数时,不同的采样器有不同的推荐步数。如果只是想得到一些较为简单的结果,可以选用欧拉或者Heun,并适当减少Heun的步骤数以减少时间。对于侧重于速度、融合和新颖且质量不错的结果,建议选择DPM++ 2M Karras或UniPc。如果期望得到高质量的图像且不关心图像是否收敛,可以选择DPM ++ SDE Karras或DDIM。如果希望得到稳定可重现的图像,则应避免使用任何祖先采样器。
调参的技巧是非常重要的,你越能以机器所能理解的语言规范说明你的绘图需求,就越有可能生成你想要的绘图效果。此外,你的想象力也是很重要的。最后,你的电脑算力一定要足够强大。
在使用civitai资源时,你可能会需要使用谷歌翻译来处理提示词。同时,你还可以学习如何优化提示词,最好限定在75个字符以内。
如果想生成具有北美印第安人风格的绘画,可以使用以下提示词:a painting, a psychedelic portrait of a stunning north american indian, face tattoos, in a sioux dress, (elaborate epic headdress), front page of art station, video game characters designs, vibrantly colored, tan skin, orange flowing hair, header, AbsinthePunk setting (masterpiece:1.2) (best quality) (detailed) (intricate) 。
如果想生成奖-winning illustration作品,可以使用以下提示词:((masterpiece:1.3,concept art,best quality,detailed)),snake oil,award winning illustration,。
如果想生成具有写实风格的绘画,可以使用以下提示词:(oil painting on canvas:1.5), (NSFW:1.2), 1girl, feature, pureerosface_v1, Ambilight, slender waist, (Lying:1.2), (blue tattoo, Paint poured on the body:1.3), fingernails, (splash, brushwork:1.5), background,double exposure, fussion of fluid abstract art,(original illustration composition),( fusion of limited color, maximalism artstyle, geometric artstyle)。
在使用这些提示词时,还需要注意负面提示词,避免生成不想要的结果。
Stable Diffusion 可以用来生成文本描述的图像。该过程如下:
- 首先,您需要提供一段文本描述,该描述描述您想要生成的图像。
- 然后,您需要对文本描述进行编码。编码过程将文本描述转换为一个向量。
- 最后,您可以使用 Stable Diffusion 模型将向量转换为图像。
Stable Diffusion 模型可以生成各种类型的图像,包括人像、风景和抽象图像。您可以使用文本描述来指定您想要生成的图像的细节。例如,您可以指定图像的主题、颜色和风格。
以下是使用 Stable Diffusion 生成图像的一些示例:
- 一只狗坐在草地上
- 一座山在日落时分
- 一幅抽象的艺术作品
Stable Diffusion 是一种强大的工具,可以用来生成逼真和艺术化的图像。它是一个免费的工具,易于使用。如果您正在寻找一个可以用来生成图像的工具,Stable Diffusion 是一个不错的选择。
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