Stable Diffusion攻略为大家带来了一款免费开源的深度学习文字到图像生成模型——Stable Diffusion。该模型于2022年发布，主要用于根据文字描述生成详细图像，修复图像（向现有图像添加特征）和修复图像（从现有图像中删除特征），以及根据文本提示生成图像到图像的转换。除此之外，它还可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词的指导下进行图生图的翻译。
Stable Diffusion是一种潜在变量模型的扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性类神经网络。它是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发，并得到了EleutherAI和LAION的支持。截至2022年10月，StabilityAI已经筹集了1.01亿美元的资金。
Stable Diffusion 入门指南
让我们来看看如何安装和入门Stable Diffusion，只需三个简单的步骤：
1. stable-diffusion-webui 介绍/Python/依赖安装
首先，我们需要安装stable-diffusion-webui，并满足Python和依赖项的安装要求。
2. stable-diffusion-webui 扩展推荐/中文扩展
在这一步，我们将介绍stable-diffusion-webui的扩展功能，并推荐一些中文扩展。
3. 常用网站/模型下载/优化提示词…
最后，我们将介绍一些常用的网站，包括模型下载和优化提示词等。
Stable-diffusion-webui 介绍（安装）
下面是TXT2IMG文本生成图片操作界面及其功能介绍的图示指引。这是基于Gradio库开发的Stable Diffusion浏览器界面（webui）。（请大家使用该界面时不要生成NSFW内容哦！）
在使用Stable Diffusion之前，我们需要满足一些系统要求：
- 内存要求：8GB以上
- GPU/CPU：配置越高越好，对出图速度有很大帮助
- 浏览器：推荐使用基于Chromium内核开发的浏览器，如Chrome
- 如果使用英伟达显卡，还可以进行额外的设置以达到加速效果
你可以在stable-diffusion-webui的仓库地址上找到更多详细的信息：（本文以macOS为例，Windows/Linux用户可以参考项目的readme进行操作，对于Windows用户来说，双击双击再双击就可以搞定了，非常方便！）。
Stable Diffusion攻略将持续为大家提供更多关于Stable Diffusion的使用技巧和优化方法，敬请关注！
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