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stablediffusion是哪个公司的

2024-01-14 13:45 0 微浪网
导语: 近期,一家名为StabilityAI的公司备受瞩目。成立于2020年的StabilityAI最近完成了一轮1.01亿美元的融资,估值达到10亿美元,成为新晋的独角兽公司。 在很多媒体的报道中,StabilityAI还被称为StableDiffusion的背后公司,因为他们为最近风靡一时的StableDiffusion内容生成模型提供了算力支持,这个模型能够在消费级GPU上快速生成高质量的图像。 许...

近期,一家名为Stability AI的公司备受瞩目。成立于2020年的Stability AI最近完成了一轮1.01亿美元的融资,估值达到10亿美元,成为新晋的独角兽公司。stablediffusion是哪个公司的

在很多媒体的报道中,Stability AI还被称为Stable Diffusion的背后公司,因为他们为最近风靡一时的Stable Diffusion内容生成模型提供了算力支持,这个模型能够在消费级GPU上快速生成高质量的图像。

许多人误以为Stability AI就是Stable Diffusion的所有者,因为他们在一个月前宣布发布了Stable Diffusion,并引起了业内的广泛关注。

然而,实际上,这个模型的技术来源于一篇名为《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》的论文,该论文是由来自慕尼黑大学、海德堡大学和AI视频剪辑技术创业公司Runway的五位作者共同发表在CVPR 2022会议上。

为了训练Stable Diffusion模型,研究团队使用了4000个A100 Ezra-1 AI超大集群,而Stability AI公司正是提供这些算力的公司。

总的来说,你可以理解为在Stable Diffusion最知名的版本中,Stability AI提供了GPU算力,而慕尼黑大学、海德堡大学和Runway的研究团队完成了研发工作。

至少在GitHub项目的描述中,Stability AI和Runway的贡献被认为是“平等的”,不能说Stability AI就是Stable Diffusion的所有者。

当然,这个成果的诞生还得益于许多其他支持力量,包括非营利组织LAION提供的数据集。Stable Diffusion模型最初是在LAION-5B的一个大子集上进行训练的。LAION-5B于今年3月发布,而创建这一数据集的资助者是Doodlebot、Hugging Face和Stability AI。

然而,正当Stable Diffusion大火之时,最终成为价值1亿美元的项目时,争端也随之而起。

到底谁才是真正的官方?

事情要从Stable Diffusion的新版本发布说起。

今天,Runway公司宣布发布了Stable Diffusion v1.5,并将模型权重放到了Hugging Face的平台上。

这让一直以为Stability AI是Stable Diffusion所有者的网友们感到困惑:“这是官方发布吗?我怎么在Stability AI的官方渠道上没有看到任何公开声明呢?”

随后,整个开源社区掀起了一场闹剧。

在Hugging Face平台上Runway发布的Stable Diffusion v1.5版本帖子上,Hugging Face的首席技术官Julien Chaumond指出了一个法律问题:Stability AI的法务团队要求Hugging Face删除发布的新版本Stable Diffusion,并声称这是侵犯知识版权。

在大家困惑不解的时候,Runway的CEO兼联合创始人出来解释了情况,表示公司发布Stable Diffusion 1.5版本是没有问题的,这是对“他们”创造和发布的原始研究的更新。此外,他再次强调:这个研究的作者们来自Runway ML和慕尼黑大学,研究和代码去年已经开源。

Stable Diffusion论文的其中一位作者Patrick Esser是Runway的首席研究科学家。

对于网友来说,他的一些言辞似乎有些暧昧:“我们确定没有违反任何知识产权问题,也感谢Stability AI为原始版本模型贡献算力。”(ps. 难道是想说,后续版本不需要你们了?)

目前,这场闹剧还没有一个明确的结果。

PyTorch的创始人Soumith Chintala也通过推特表达了自己的想法:“我一直以为Stability AI代表着人工智能的去中心化,所以这一举动让我感到惊讶。”

Soumith Chintala对Stability AI的这一印象可能来自该公司创始人兼CEO Emad Mostaque最近的一些表态,后者确实表示他们要推进AI模型的民主化,要做一些“更独立的、更去中心化的事情”,让10亿人能够使用开源大模型。

也许,正如人们所说,当开源工作变成了一个价值1亿美元的项目时,创始团队成员之间的“关系”就变得不再稳定。

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