以Windows 11 22H2为例将Stable Diffusion安装至Windows

Stable Diffusion WebUI是一款支持Windows 10和Windows 11操作系统的强大工具。本文将以Windows 11 22H2版本为例，介绍如何在该操作系统上安装和启动Stable Diffusion WebUI。

1. 安装显卡驱动程序

在开始安装Stable Diffusion WebUI之前，请确保您的计算机已经安装了最新版本的显卡驱动程序。安装驱动程序后，请重新启动计算机。

对于Nvidia显卡用户，建议使用Geforce Experience安装最新的驱动程序，这样可以同时安装CUDA。如果您希望手动下载CUDA，也是可以的。

对于AMD显卡用户，请使用驱动程序自动检测工具安装显卡驱动。

对于Intel Arc显卡用户，请安装WHQL驱动。

2. 安装Git和Python

首先，下载Git版本管理工具。您可以从Git for Windows官方网站下载安装程序，并按照提示进行安装。

接下来，安装Python。Stable Diffusion WebUI建议使用Python 3.10.6版本。您可以从Python官方网站下载Python 3.10.6的64位安装程序。

在安装Python之前，请确保勾选了“Add Python 3.10 to PATH”选项，以将Python添加到环境变量中。然后，点击“Install Now”按钮进行安装。

（高级）如果您熟悉Python开发，并且希望使用Anaconda设置Python虚拟环境，那么这将是一个更好的选择。

3. 拷贝Stable Diffusion WebUI存储库

打开文件资源管理器，进入桌面文件夹，并在该文件夹内按住Shift键并右键单击，然后选择“在此处打开Powershell”或“在此处打开命令提示符”选项。如果您的C盘空间不足，也可以切换到其他硬盘文件夹后再打开命令行窗口。

在打开的命令行窗口中，输入以下命令，检查当前Python版本，输出结果应为3.10.6：

python --version

对于Nvidia显卡用户，输入以下命令，确认CUDA是否正确安装，输出结果应包含“nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver”：

nvcc --version

对于Nvidia显卡用户，输入以下命令，拷贝Stable Diffusion WebUI的存储库。拷贝完成后，请保持命令行窗口打开：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

对于AMD显卡用户，请使用以下存储库的DirectML分支：

git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml.git

对于Intel Arc显卡用户，请使用以下存储库的DirectML分支：

git clone https://github.com/Aloereed/stable-diffusion-webui-arc-directml.git

拷贝完成后，您的桌面上会出现一个名为“stable-diffusion-webui”的文件夹。如果您已经下载了模型，请将下载的模型文件放入“models\Stable-diffusion”文件夹中。该文件夹可以存放多个模型文件。

4. 设置启动命令行参数

如下图所示，在“stable-diffusion-webui”文件夹中，右键单击“webui-user.bat”文件，选择“使用记事本打开”（如果您看不到.bat文件，请在文件资源管理器中选择“查看” -> “显示/隐藏” -> “显示扩展名”）。

接下来，您需要编辑“set COMMANDLINE_ARGS=”这一行的启动参数。

如果您的显卡VRAM大于8GB，请将“set COMMANDLINE_ARGS=”替换为“set COMMANDLINE_ARGS=–enable-insecure-extension-access”参数。

如果您的显卡VRAM小于等于4GB，请将“set COMMANDLINE_ARGS=”替换为“set COMMANDLINE_ARGS=–medvram –opt-split-attention –enable-insecure-extension-access”参数。加上“–medvram”参数是为了限制VRAM的使用。

如果您的计算机RAM（不是VRAM）小于等于8GB，请将“set COMMANDLINE_ARGS=”替换为“set COMMANDLINE_ARGS=–lowvram –opt-split-attention –enable-insecure-extension-access”参数。请注意，使用“–lowvram”参数会导致高端显卡的计算速度变慢。

（以下参数可选）

如果您希望进一步减少VRAM的使用，只支持Nvidia显卡，请添加“–xformers”参数。如果您希望减少使用VAE算法生成黑图的几率，请添加“–no-half-vae”参数。

如果您希望开放防火墙的7860通信端口，以便从局域网中的其他计算机使用浏览器访问WebUI，请添加“–listen”参数。

如果您希望生成一组Gradio网址，以便从外部网络或手机使用WebUI，请添加“–share”参数。这些网址将在72小时后过期。

其他可用参数，请参阅命令行参数。

5. 启动Stable Diffusion WebUI

在初次启动时，Stable Diffusion WebUI会下载几GB的数据，请确保网络畅通，不要开启VPN。如果您所在的地区有网络审查干扰Github连接，请尝试使用代理绕过。

回到命令行窗口，输入以下命令启动Stable Diffusion WebUI：

cd stable-diffusion-webui
./webui-user.bat

初次启动时，会下载所需的依赖包，这可能需要大约30分钟的时间进行安装。如果在此过程中遇到任何错误，请先查看常见问题。

启动完成后，将显示一组网址。请在运行程序时不要关闭命令行窗口。

使用浏览器打开“http://127.0.0.1:7860”即可进入图形界面。请在运行程序时不要关闭命令行窗口，如果出现错误，命令行窗口也会输出相关消息。

要关闭Stable Diffusion WebUI，请在命令行窗口中按下Ctrl+C键终止程序，然后关闭窗口。

日后要启动Stable Diffusion WebUI，只需双击文件夹中的“webui-user.bat”文件即可（无需以管理员身份运行）。