大家好,我是Stable Diffusion攻略的小编。今天,让我们一起探讨AI在动画制作和创意领域的巨大潜力,以及Android手机上如何运行Stable Diffusion,为每个人带来创作的可能性。
释放创造力的新时代
传统动画制作是一项耗时艰巨的任务,需要数月甚至一年的时间才能完成。动画师必须逐帧绘制动画,根据分镜指令码和美术设计来呈现各个镜头的效果。然而,AI工具正在重新定义这一行业,为创作者带来前所未有的效率和创造力。
Corridor制作的动画短片是一个生动的例子,包含120个视觉效果镜头,总时长7分钟,但他们只花了几个小时来完成。这一神奇的效率来自于他们所使用的工具——Stable Diffusion。
AI技术的崭新思维
在动画制作中,每一个运动镜头都是由画师逐帧绘制的。想象一下,数千张画稿组成了每一集动画,这几乎是一项不可能完成的任务。Corridor采用了一种全新的思维方式:将摄影图像逐帧转化为动画风格,然后拼接在一起,创造出动画的效果。
为了批量将照片转化为动画风格,Corridor选择了目前最流行的AI绘图工具之一:Stable Diffusion。与其他AI绘图工具相比,Stable Diffusion的优势之一是它是一个开源项目,用户可以在本地配置数据库,使AI学习特定的绘画风格。Corridor让Stable Diffusion学习了大量《吸血鬼日记》的图片,以及两位主演的各个角度照片,以确保转化后的动画图片精准而风格统一。
一旦Stable Diffusion将整段视频转化成动画风格,不稳定的画面将被去除,消除闪烁,最后通过虚拟相机替换背景。这样,原本需要数周的动画制作就在短时间内完成。
AI绘画手机版:Android上能运行
Stable Diffusion是一种强大的工具,但要想使用它,您需要强大的计算环境,这通常需要在服务器端或本地端进行。
但是,现在Android手机也可以运行Stable Diffusion,得益于高通的AI引擎。在MWC大会上,高通首次展示了在Android手机上本地运行的Stable Diffusion,甚至展示了在手机端生成的AI图像,而整个过程只需要不到15秒。
为了实现这一壮举,高通工程师对Stable Diffusion进行了优化。高通的第二代骁龙8平台在自然语言处理方面有了重大提升,使得终端侧的AI处理更加高效。
通过高通的AI模型增效工具包(AIMET),工程师们将Stable Diffusion从Hugging Face的FP32版本优化并压缩为计算效率更高的INT8格式,同时不影响模型精度。这意味着Stable Diffusion现在可以在Android手机上以惊人的速度生成图像。
AI的未来
高通AI引擎的部署为用户带来了在任何地方进行AI创作的可能性。你现在可以使用Stable Diffusion来为自己创建独特的头像,拍摄虚拟写真,或者尝试各种不同的绘画风格。未来,数百亿参数规模的AI模型可能会在终端侧运行,让终端设备的智能能力快速提升,这为我们带来了前所未有的可能性。
AI计算已经逐渐渗透到我们的生活各个方面,不仅限于智能手机,而是在平板电脑、XR眼镜、汽车等终端产品中发挥作用。这是高通多年来一直在构建的智能网联边缘愿景的一部分。
AI技术从云端大规模部署逐渐转向终端侧,为用户提供了更多的隐私保护和低延时的处理结果。高通AI引擎将改变我们与智能手机、汽车、可穿戴设备等终端产品互动的方式,创造出全新的智能体验。
高通已经为AI技术的发展做好了准备,未来,AI计算将变得无处不在,我们的生产力和创造力将得到更大的释放,而高通将继续引领AI技术的发展,打通智能手机、物联网、XR眼镜、汽车等业务,实现分布式的AI推理。例如,手机将学习用户的口音,提高语音的精准度,汽车将学习不同的路况,提高对障碍的识别率,这些都是AI在终端侧普及的应用案例。
总的来说,AI正在重塑我们的世界,改变我们的工作、
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