Stable Diffusion在ipad叫什么？ 在Mac/iPad/iPhone上使用AI绘画

在AIGC（人工智能绘画生成）的浪潮中，每个人都有机会成为一位艺术家。然而，长期以来，AI一直与显卡，特别是Nvidia支持的CUDA显卡紧密相连。在Mac平台上运行AI应用通常需要一些额外的努力。但随着苹果软硬件的不断升级，现在在Mac/iPad/iPhone上使用Stable Diffusion变得越来越容易。在本文中，我们将介绍两种主要的方法来在苹果设备上使用Stable Diffusion。

Core ML Stable Diffusion：苹果的宠儿

苹果为Stable Diffusion推出了两种主要方法，它们都可以在CPU、GPU和NE等多种运行环境下运行：

Swift Core ML Diffusers

这是一个来自Huggingface的开源Demo，它使用苹果的工具将Stable Diffusion模型转化为CoreML格式，然后将其保存在Huggingface上。用户可以根据需要下载相应版本的CoreML模型来生成图像。

优势：开源，支持多种不同的运行条件，包括GPU、NE、GPU+NE等，同时也支持iOS版（需要自行编译），CoreML速度快。

缺陷：不支持直接导入本地模型，示例中模型数量相对较少，需要用户自行添加。

兼容性和功能：

• macOS Ventura 13.1
• iOS/iPadOS 16.2
• Xcode 14.2（需要自行构建）

在MacBook Pro M1 Max（64 GB内存）上，使用CPU + GPU运行，Stable Diffusion v2-base模型在macOS上仅需约8秒。在iPhone 13 Pro上，使用CPU + Neural Engine，Stable Diffusion v2-base模型需要23到30秒。

Mochi Diffusion

这是一个由网友制作的开源Demo，它使用苹果的Swift调用CoreML，允许用户自行下载CoreML格式的模型并将其放入指定文件夹以运行，也可以下载Stable Diffusion并使用苹果的工具将其转换后再导入。

优势：开源，支持多种不同的运行条件，包括GPU、NE、GPU+NE等，同时支持直接导入本地模型，CoreML速度快。

缺陷：不支持iOS版。

兼容性：

• 搭载Apple芯片的Mac
• macOS Ventura 13.1
• Xcode 14.2（需要自行构建）

MPSGraph派：基于Maple Diffusion的选择

Waifu Art AI

这个应用搭载了Aniplus V1模型，这是一个基于Stable Diffusion 1.5 + Waifu Diffusion 1.3 + TrinArt Characters v1的二次元绘画风格模型。作者还添加了画风选择和中文输入翻译系统。

优势：支持Mac/iPad/iPhone，界面提供中文界面。

缺陷：不开源，模型选择有限，参数相对较少。

兼容性：

• macOS 12.3
• iOS/iPadOS 16.0，需要6 GB内存以上的设备，如iPad M1/M2、iPhone 13 Pro、iPhone 14或iPhone 14 Pro。

Draw Things

这款应用几乎是最强大的Stable Diffusion使用工具之一，备受推崇。作者形容制作过程为”Stretch iPhone to its Limit”，其2GiB模型可以绘制几乎任何东西。

优势：支持Mac/iPad/iPhone，提供多种参数和模型选择，iPhone上只需2GB内存。

缺陷：不开源，导出的模型与其他工具不兼容，速度稍慢于苹果的CoreML。

兼容性：

• macOS 12.4
• iOS/iPadOS 15.4，需要A12芯片和2GB以上内存的设备。

总结

有了以上四个选择，每个人都可以在自己的Mac/iPad/iPhone上愉快地使用Stable Diffusion。然而，需要注意的是，这些工具有不同的兼容性要求：

• 对于iPhone和iPad，通常需要A12芯片或更高，以及4GB甚至6GB以上的内存，并且对iOS/iPadOS版本也有特定要求。
• 对于Mac，主要取决于硬件和系统版本，M1/M2系列芯片效果最佳，但有些模型对Intel芯片有潜在的约束。

此外，这些工具通常在首次运行时加载较慢，因为首次出图速度特别慢，但随后会加快。现在，您可以随心所欲地在苹果设备上尽情享受Stable Diffusion的乐趣了。