免费云端GPU部署Stable Diffusion 通过Paperspace

Paperspace是一家位于美国的云端机器学习服务供应商，为用户提供免费的GPU资源来运行机器学习项目。免费版本的Paperspace提供5GB的保存空间，并且有一些限制，比如一次只能运行一个笔记本，机器运行时间限制为6小时后会自动关闭。此外，由于免费GPU资源有限，有时候需要排队等待。

Stable Diffusion攻略非常推荐Paperspace，因为Paperspace官方维护了一个专门用于运行Stable Diffusion WebUI的笔记本。用户只需点击一下，就可以快速使用Stable Diffusion WebUI，并且运行速度很快。代码非常清晰，用户可以根据自己的需求进行修改。

下面是使用Paperspace和Stable Diffusion WebUI的步骤：

1. 首先，用户需要注册一个Paperspace帐号。注册过程中需要提供电话号码。
2. 进入gradient-ai/stable-diffusion页面，点击”Start Machine”按钮。
3. 进入笔记本页面后，点击右上角的”Run all”按钮，笔记本会自动安装Stable Diffusion WebUI所需的依赖，并且下载Stable Diffusion v2.1的模型。这个过程中下载的文件不会计入用户帐户的保存空间。
4. 完成依赖安装和模型下载后，点击”Use the Stable Diffusion Web UI”按钮，会显示出Gradio网址。
5. 用户可以通过访问该网址来使用Stable Diffusion WebUI进行相关操作。
6. 使用完毕后，请记得点击左上角的”Stop Machine”按钮来关闭机器。

需要注意的是，该笔记本只安装了最基本的功能。如果用户需要扩展功能或者下载额外的模型，需要自行修改笔记本程序。用户可以在拷贝Stable Diffusion WebUI保存库之后，使用以下命令来下载自定义模型：

!git <span>clone</span> https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!wget -nc -P stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors

根据命令行参数，找到启动WebUI的那行命令，并加入”–enable-insecure-extension-access”参数，这样就可以从网页版的Extension页面下载扩展功能了。

!python launch<span>.py</span> <span>--share</span> <span>--config</span> ~/../datasets/stable-diffusion-classic-v2/<span>768</span>-v-e <span>--enable-insecure-extension-access</span>

通过以上步骤，用户可以轻松使用Paperspace和Stable Diffusion WebUI进行机器学习项目的开发和运行。

Stable Diffusion攻略希望以上信息对用户有所帮助，如果有任何疑问或者需要进一步的指导，请随时联系我们。祝您在机器学习的道路上取得成功！