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Big Whale(巨鲸)任务调度系统 v1.3是什么样的

2024-01-21 18:29 2 微浪网
导语: Big Whale(巨鲸)任务调度系统为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统,提供Spark、Flink等批处理任务的DAG执行调度和流处理任务的状态监测调度,并具有重复应用检测、大内存应用检测等功能。 服务基于Spring Boot 2.0开发,打包后即可运行。环境准备:Java 1.8+Mysql 5.1.0+安装:1、创建数据库:big-whale2、运行数据库脚本:big-whale.s

源码属性:
作者 美柚大数据 授权方式:开源 源码大小:3.87MB 源码语言:Java 运行环境 Java
功能介绍:
Big Whale(巨鲸)任务调度系统为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统,提供Spark、Flink等批处理任务的DAG执行调度和流处理任务的状态监测调度,并具有重复应用检测、大内存应用检测等功能。 服务基于Spring Boot 2.0开发,打包后即可运行。

环境准备: Java 1.8+ Mysql 5.1.0+

安装: 1、创建数据库:big-whale 2、运行数据库脚本:big-whale.sql 3、根据Spring Boot环境,配置相关数据库账号密码,以及SMTP信息 4、配置:big-whale.properties 配置项说明 ssh.user: 拥有脚本执行权限的ssh远程登录用户名(平台会将该用户作为统一的脚本执行用户) ssh.password: ssh远程登录用户密码 dingding.enabled: 是否开启钉钉告警 dingding.watcher-token: 钉钉公共群机器人Token yarn.app-memory-threshold: Yarn应用内存上限(单位:MB),-1禁用检测 yarn.app-white-list: Yarn应用白名单列表(列表中的应用申请的内存超过上限,不会进行告警) 5、修改:$FLINK_HOME/bin/flink,参考:flink(因flink提交任务时只能读取本地jar包,故需要在执行提交命令时从hdfs上下载jar包并替换脚本中的jar包路径参数) 6、打包:mvn clean package

启动: 1、检查端口17070是否被占用,被占用的话,关闭占用的进程或修改项目端口号配置重新打包 2、拷贝target目录下的big-whale.jar,执行命令:java -jar big-whale.jar

初始配置 1、打开:http://localhost:17070 2、输入账号admin,密码admin 3、点击:权限管理->用户管理,修改当前账号的邮箱为合法且存在的邮箱地址,否则会导致邮件发送失败 4、添加集群 集群管理->集群管理->新增 “yarn管理地址”为Yarn ResourceManager的WEB UI地址 “程序包存储目录”为程序包上传至hdfs集群时的存储路径,如:/data/big-whale/storage “支持Flink任务代理用户”“流处理任务黑名单”和“批处理任务黑名单”为内部定制的任务分配规则,勿填 5、添加代理 集群管理->代理管理->新增 可添加多个实例(仅支持IP地址,可指定端口号,默认为22),执行脚本的时候会随机选择一个实例执行,在实例不可达的情况下,会继续随机选择下一个实例,在实例均不可达时执行失败 选择集群后,会作为该集群下提交Spark或Flink任务的代理之一 6、添加集群用户 集群管理->集群用户->新增 该配置的语义为:平台用户在所选集群下可以使用的Yarn资源队列(--queue)和代理用户(--proxy-user) 7、添加计算框架版本 集群管理->版本管理->新增 同一集群下不同版本的Spark或Flink任务的提交命令可能有所不同,如Spark 1.6.0版本的提交命令为spark-submit,Spark 2.1.0版本的提交命令为spark2-submit
Big Whale(巨鲸)任务调度系统 v1.3是什么样的

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