稳定扩散标签大全：探索stable diffusion关键词的全面解析

AI 绘画正在变得越来越流行，已经有很多人利用 Stable Diffusion 等 AI 绘画工具创作出惊艳的作品。

Stable Diffusion 是一个基于 Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成 (text-to-image) 模型。它生成的图像质量更高、运行速度更快、消耗的资源以及内存占用更小，也是备受很多创作者喜爱的原因。

然而，也有很多人在使用 Stable Diffusion 时遇到了关键词标签的写法问题。首先，大家需要先明白 Stable Diffusion 关键词的基本写法套路，才能根据自己的想法写出合适的关键词，这也是创作出比较理想绘画作品的关键。

Stable Diffusion 支持使用自然语言、关键词标签和表情符号等方式来写关键词。下面来看看几种关键词常见的写法：

• 关键词分隔：使用英文逗号 “,” 可以分隔不同的关键词标签。除此之外，空格和换行等不影响标签分隔。

案例：1girl，loli，long hair，low twintails（1 个女孩、loli、长发、低双马尾）

• 混合：WebUi 使用 | 分隔多个关键词，实现混合多个要素。注意混合是同等比例混合，同时混合。

案例：1girl，red|blue hair， long hair（1 个女孩，红色和蓝色头发混合，长发）

希望这篇文章对大家有所帮助。