Stable Diffusion文生图教程：轻松掌握图像处理技巧

在开始本教程之前，请确保您已经安装了所需的插件和大模型。以下是所需的插件和大模型：

所需插件：

• controlnet最新版
• ADetailer（非必须）
• inpaint only+lama（非必须，但强烈建议安装）

所需大模型：

• GhostMix_V2.0
• XXMix_9realistic_v4.0

本教程的重点内容如下：

1. 在文生图模式下添加细节的方法。
2. 在可以接受的时间成本范围内，使用tile的sd脚本放大模式。
3. 利用两种不同的大模型相互配合，创造出单一大模型无法达到的效果。
4. 使用inpaint+lama扩展图片。

第一步：设定初始参数

本次教程旨在创作带有分型艺术超现实风格的图像。我们将使用漫画类的GhostMix_V2.0大模型，这个模型对分型艺术有很高的表现力。

首先，我们需要设置初始参数：

• photorealistic:1.3
• masterpiece:1.2, best quality:1.2, RAW photo, dlsr
• HDR, UHD, 8K, Highly detailed, ultra-fine painting, sharp focus, physically-based rendering, extreme detail description, Professional, Vivid Colors
• studio soft light, 1girl:1.3, fractal art:1.3, solo
• extremely complex background:1.4
• cowboy shot, studio soft light, upper body:1

然后，添加反向控制：

• blush, illustration, 3d, sepia, painting, cartoons, sketch, worst quality:2, low quality:2, normal quality:2, bad-hands-5, EasyNegative, bad-hands-5:0.8, Bad anatomy, NSFW:1.4, blush

设置分辨率为：768×1024，采样器选择：DPM++ 2M Karras，推导步数：30步。

注意：根据您的显卡性能，您可以适当调整分辨率和采样器设置。

第二步：使用ControlNet进行局部重绘

将刚刚生成的图片发送到图生图，然后打开ControlNet。

在ControlNet中，选择局部重绘，选择预处理器：inpaint+lama，选择控制模式：更偏向 ControlNet，选择缩放模式：缩放后填充空白。然后开始生成。

第三步：将图像升级为真实人物图像

在这一步，我们需要切换到真实照片类的大模型：XXMix_9realistic_v4.0。

然后，将生成的图片发送到图生图界面。在图生图界面中，打开ControlNet，将生成的图片拖动到ControlNet界面。

在ControlNet中，选择tile分块，预处理选择：tile__colorfix+sharp，锐化程度设置为：0.01。

接下来，设定以下参数：

• 采样器类型不变，推导步数不变，提示词不变
• 重绘强度：0.45
• 提示词：国风3Lora GuoFeng3_Lora_v3.2_Lora_big_light:0.5，汉服唐风_v3.2:0.3
• ADetailer模型：mediapipe_face_full，ADetailer置信度：0.6
• 控制模式：Balanced，preprocessor参数：(512, 8, 0.01)

开始生成。

第四步：保留细节并放大图片

将生成的图片再次发送到图生图。

除了缩放模式外，其他参数与文生图保持一致。重绘强度设置为：0.45。

然后，打开ControlNet，选择tile分块，预处理器选择：tile_resample，锐化程度设置为：0.01。

您可以选择放大的幅度，这取决于图像质量和硬件条件。

最后，将分辨率修改为512×512，保持大模型不变，开始生成。

注意：根据您的显卡性能，您可以根据需要调整参数。

整个过程中，根据您的硬件条件和需求，您可以适当调整参数，以获得最佳的结果。