Stable Diffusion：绘制逼真真人图像的全新技术揭秘

Stable diffusion 是一种生成式对抗网络 (GAN)，用于从噪声中生成逼真的图像。它通过使用扩散过程来生成图像，该过程将噪声图像逐渐转换为目标图像。扩散过程由两个模型组成：一个生成器和一个鉴别器。生成器负责生成噪声图像，鉴别器负责区分真实图像和生成图像。

Stable diffusion 与传统的 GAN 不同，传统的 GAN 很容易陷入模式崩溃。模式崩溃是指鉴别器变得太强大，以至于生成器无法生成看起来像真实图像的图像。Stable diffusion 通过使用稳定的优化算法来解决模式崩溃问题。该优化算法能够在生成逼真的图像的同时保持鉴别器的强度。

Stable diffusion 已经被证明能够生成逼真的图像，包括人脸、风景和物体。它还被用于生成各种创意图像，例如艺术品、动画和漫画。

生成图像需要依据大模型，一般在本地部署后自带一个，没有的话就下载一个，我们这里用的是真人模型chilloutmix，可以生成照片级人物。步骤如下：

1、把下载好的文件放在Stable-diffusion文件夹里面。

2、在novelai-webui目录下找到A启动器双击打开。

3、接着就运行应用程序，出来的界面点击一键启动。

4、接着就是运行启动程序，是一个大黑框，我们不管他。

5、等他运行结束就会自动进入ai浏览器绘画界面；模型选择我们的真人模型chilloutmix。

6、在提示词区写入我们想要生成的图片描述（注意翻译成英文）。最后点击生成，等待运行完毕就绘制完毕了。

7、初次使用需要多次训练才能绘制出更好的图片，以下是最终结果。