AMD显卡安装stable-diffusion-webui指南：简单步骤实现高效渲染

在迅猛发展的科技领域中，AMD显卡以卓越性能和稳定兼容性赢得了广大用户的喜爱。尤其在处理图形密集任务方面，其杰出性能让众多设计师青睐有加。其中，Stable Diffusion作为一款利用AI技术生成图像的软件，充分发挥了AMD显卡的优势。但如何在AMD显卡上安装和运行Stable Diffusion呢？本文将逐步介绍在Windows、Linux（包括Arch Linux系统）上安装和运行Stable Diffusion的webui的详细过程。无论您是新手还是经验丰富的用户，都能从本文中找到适用的解决方案，实现AMD显卡与Stable Diffusion的完美结合。

在AMD显卡上，您可以根据操作系统的不同选择最适合的安装和运行方式。

**Windows系统安装方法：**

目前官方尚未发布适用于Windows+AMD的官方支持，但您可以安装由lshqqytiger创建的webui分支版本，采用Direct-ml。具体步骤如下：

1. 安装Python 3.10.6（勾选Add to PATH选项）和git。
2. 在命令提示符（cmd）或终端中执行以下代码行：
“`
git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update
“`
3. 双击运行webui-user.bat文件。
注意，若在安装或运行时出现卡顿现象，可在终端中按Enter键，程序将继续执行。

**Linux系统安装方法：**

1. 安装Python 3.10.6。
2. 执行以下命令克隆仓库：
“`
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
“`
3. 将Stable Diffusion模型检查点（model.ckpt）放入models/Stable-diffusion目录中。
4. 针对您的显卡型号，可能需要在webui-user.sh文件中的COMMANDLINE_ARGS中添加参数–precision full –no-half，以避免出现黑方块或崩溃情况。
5. 执行webui.sh命令运行Stable Diffusion。
注：某些显卡（如Radeon RX 6000系列和RX 500系列）可省略–precision full –no-half选项，以节省显存。

**在Arch Linux上安装：**

以下为在Arch Linux及其衍生发行版上安装webui的方法（截至2023年2月22日）：

1. 首先，使用以下命令安装必要的依赖项并安装pip：
“`
sudo pacman -S python-pip
“`
2. 安装带有ROCm后端的pytorch：
选择并安装以下两个包之一：python-pytorch-rocm或python-pytorch-opt-rocm（仅适用于AVX2 CPU）。
3. 安装带有ROCm后端的torchvision：
从AUR克隆git仓库，并在本地编译安装python-torchvision-rocm包。
4. 设置venv环境：
手动创建带有系统site-packages的venv环境，以便访问系统中的pytorch和torchvision，并安装剩余的Python依赖项。
5. 创建webui启动脚本。
6. 运行以下命令启动webui：
“`
source venv/bin/activate
./webui-py.sh
“`
注：根据您的GPU型号，可能需要添加某些命令行参数和优化项，以确保webui正常运行。

上述安装方法已在AMD Radeon RX6800、Python 3.10.9、ROCm 5.4.3、PyTorch 1.13.1、Torchvision 0.14.1环境下进行了测试。

需要注意的是，在安装过程中可能会有一些限制，例如GPU型号需要得到Arch的依赖项支持，同时Arch依赖项（如pytorch、torchvision）的更新会受全系统更新（pacman -Syu）和编译过程的影响。如果您希望使用特定版本组合的依赖项，可能需要考虑采用其他安装方法。