无独显也能AI绘图：Windows下CPU部署Stable Diffusion UI实现

最近AI画图很火，网上也有很多教程，但是几乎所有的教程都需要N卡，而小部分可以使用A卡的教程只能在linux/docker环境下使用。如果您没有N卡或不想在linux/docker环境下使用，那么可以参考这篇教程在Windows系统下使用CPU来部署Stable Diffusion。

部署步骤

1. 安装Git和Anaconda

Git用于从GitHub下载Stable Diffusion的源代码，Anaconda用于创建Python虚拟环境。

• 安装Git：Git下载页面: https://git-scm.com/downloads
• 安装Anaconda：Anaconda下载页面: https://www.anaconda.com/download/

1. 创建一个文件夹用于存放Stable Diffusion的源代码

• 打开Windows资源管理器，创建一个新的文件夹，例如名为”stable-diffusion”
• 将下载的Stable Diffusion源代码解压到该文件夹中

1. 创建Python虚拟环境

• 打开Windows命令提示符，进入Stable Diffusion的源代码目录
• 运行以下命令创建Python虚拟环境：

python -m venv ./venv

1. 激活Python虚拟环境

• 运行以下命令激活Python虚拟环境：

source ./venv/Scripts/activate

1. 安装Stable Diffusion的依赖项

• 运行以下命令安装Stable Diffusion的依赖项：

pip install -r requirements.txt

1. 下载Stable Diffusion的模型文件

• 运行以下命令下载Stable Diffusion的模型文件：

wget https://huggingface.co/facebook/stable-diffusion/blob/main/checkpoints/stable-diffusion.ckpt

1. 启动Stable Diffusion

• 运行以下命令启动Stable Diffusion：

python main.py

Stable Diffusion将在浏览器中打开。您可以使用它来生成图像。

注意事项

• 使用CPU部署Stable Diffusion会比使用GPU部署慢很多。
• 生成图像的速度会随着图像的大小和复杂程度而增加。
• 如果您的CPU性能不够强，可能无法生成高质量的图像。