在Stable Diffusion攻略,我们一直致力于让大家更好地理解和使用AI绘画工具。今天,我们就来解答大家对于Stable Diffusion提示词书写方法的疑惑,帮助大家更准确地传达自己的创作意图。
一、提示词的基本概念
提示词是我们在使用Stable Diffusion这类AI绘画工具时,需要输入的关键词,它们将向程序传达我们的绘画意图。Stable Diffusion目前只支持英文,你可以输入单词、词组和短句来描述特征。
二、提示词的分隔和权重分配
在Stable Diffusion中,不同的提示词之间使用英文逗号进行分隔。同时,提示词的前后关系也会影响其权重,越靠前的提示词权重越高。
三、提示词的强化和弱化
为了强调或弱化某个提示词,我们可以使用小括号和中括号进行标注。其中,小括号表示强化提示词,中括号则表示弱化提示词。具体的权重调整方式,可参照文章中的示例。
四、提示词的混合
如果你想将两个提示词的特征进行混合,可以使用”AND”连接两个提示词。比如”cat AND dog”,这样就能生成包含猫和狗特征混合的画面。
五、提示词的分阶段计算
在某些情况下,我们可能希望提示词能够在不同的采样步骤中起作用,这时我们就需要进行分阶段计算。具体的计算方式,可参照文章中的示例。
六、提示词的交替计算
如果你希望两个提示词能够交替计算,那么可以使用”|”进行连接。比如”[提示词1|提示词2]”,这样就能实现提示词1和提示词2的交替计算。
七、预设提示词库
Stable Diffusion也提供了预设的提示词库,这些预设的提示词可以帮助我们更快速地完成创作。
八、lora/hypernetwork模型
lora和hypernetwork模型是Stable Diffusion中的两种特殊提示词,它们可以帮助我们复刻一些物体和人物的特征。
在创作过程中,如果你有任何关于Stable Diffusion的问题,都可以随时向我们提问。我们会尽我们最大的努力,帮助大家更好地理解和使用这个强大的AI绘画工具。最后,希望大家在创作中享受乐趣,创作出自己满意的作品。
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