"Stable Diffusion TXT2IMG：文本到图像的稳定扩散技术"

在使用Stable Diffusion生成图像时，有几个关键的参数需要注意。首先是高度和宽度，如果生成的图片不完全，可以适当增加宽度或高度。其次是提示词引导系数（CFG scale），它决定了图像与提示符的一致程度，越低的值会产生越有创意的结果。接下来是图像生成种子（seed），通过修改种子数可以得到更多意想不到的变体。如果想微调当前已生成图片的基础上，可以调整随机数差异种子或差异强度。最后是生成次数和每次生成数量，它们决定了生成的图片数量。

在选择采样步数时，不同的采样器有不同的推荐步数。如果只是想得到一些较为简单的结果，可以选用欧拉或者Heun，并适当减少Heun的步骤数以减少时间。对于侧重于速度、融合和新颖且质量不错的结果，建议选择DPM++ 2M Karras或UniPc。如果期望得到高质量的图像且不关心图像是否收敛，可以选择DPM ++ SDE Karras或DDIM。如果希望得到稳定可重现的图像，则应避免使用任何祖先采样器。

调参的技巧是非常重要的，你越能以机器所能理解的语言规范说明你的绘图需求，就越有可能生成你想要的绘图效果。此外，你的想象力也是很重要的。最后，你的电脑算力一定要足够强大。

在使用civitai资源时，你可能会需要使用谷歌翻译来处理提示词。同时，你还可以学习如何优化提示词，最好限定在75个字符以内。

如果想生成具有北美印第安人风格的绘画，可以使用以下提示词：a painting, a psychedelic portrait of a stunning north american indian, face tattoos, in a sioux dress, (elaborate epic headdress), front page of art station, video game characters designs, vibrantly colored, tan skin, orange flowing hair, header, AbsinthePunk setting (masterpiece:1.2) (best quality) (detailed) (intricate) lora:TotemPunkAI:0.5 lora:AbsinthePunkAI:1。

如果想生成奖-winning illustration作品，可以使用以下提示词：((masterpiece:1.3,concept art,best quality,detailed)),snake oil,award winning illustration,lora:add_detail:1。

如果想生成具有写实风格的绘画，可以使用以下提示词：(oil painting on canvas:1.5), (NSFW:1.2), 1girl, feature, pureerosface_v1, Ambilight, slender waist, (Lying:1.2), (blue tattoo, Paint poured on the body:1.3), fingernails, (splash, brushwork:1.5), background,double exposure, fussion of fluid abstract art,(original illustration composition),( fusion of limited color, maximalism artstyle, geometric artstyle)。

在使用这些提示词时，还需要注意负面提示词，避免生成不想要的结果。

Stable Diffusion 可以用来生成文本描述的图像。该过程如下：

1. 首先，您需要提供一段文本描述，该描述描述您想要生成的图像。
2. 然后，您需要对文本描述进行编码。编码过程将文本描述转换为一个向量。
3. 最后，您可以使用 Stable Diffusion 模型将向量转换为图像。

Stable Diffusion 模型可以生成各种类型的图像，包括人像、风景和抽象图像。您可以使用文本描述来指定您想要生成的图像的细节。例如，您可以指定图像的主题、颜色和风格。

以下是使用 Stable Diffusion 生成图像的一些示例：

• 一只狗坐在草地上
• 一座山在日落时分
• 一幅抽象的艺术作品

Stable Diffusion 是一种强大的工具，可以用来生成逼真和艺术化的图像。它是一个免费的工具，易于使用。如果您正在寻找一个可以用来生成图像的工具，Stable Diffusion 是一个不错的选择。