Stable Diffusion界面及基础参数详解：轻松掌握

了解界面

Stable Diffusion攻略是一个强大的图像生成工具，可以根据用户提供的文本提示生成惊艳的图像。在使用之前，我们需要了解一些基本的使用方法和界面功能。

使用方法简介

目前，SD并没有一个通用的使用规范，因为每个人的需求和电脑配置都不尽相同。SD支持各种AI模型、插件和参数的组合，所以在使用过程中需要仔细阅读插件开发者的说明文档，并参考一些分享网站上的使用心得，比如https://civitai.com/。在civitai上，你可以搜索到一些你感兴趣的图例，并根据原作者的提示词、参数和模型进行修改，这样可以更直观地学习使用SD。

文生图

文生图是根据文本提示生成图像的功能。你可以根据提示词来生成你想要的图像。

图生图

图生图是根据提供的图像和文本提示生成图像的功能。你可以提供一个图像作为范本，然后根据文本提示生成相应的图像。

更多

更多功能包括优化图像的清晰度和扩展图像的内容。

图片信息

图片信息功能可以显示图像的基本信息，包括提示词和模型信息。除非信息被隐藏，你可以在这里查看图像的详细信息。

模型合并

模型合并功能可以将已有的模型按照不同的比例进行合并，生成新的模型。

训练

训练功能可以根据提供的图片训练具有某种图像风格的模型。

描述语和提示词

在使用SD时，描述语和提示词非常重要。描述语分为正向描述和负向描述，也被称为标签或提示词。

正向描述词是用来描述你想要生成的图像的特点，描述越精准和细致，AI的自由发挥空间就越大。

负向描述词是用来排除你不想要的图像特点的，你可以使用负向描述词来告诉SD生成图像时避免的内容。

常用的正向描述词包括：masterpiece（杰作）、best quality（最佳质量）、画质词（比如清晰、扩展）、画面描述等。

常用的负向描述词包括：nsfw（不安全内容）、lowres（低分辨率）、bad anatomy（错误的解剖学）、bad hands（不好的手势）、text（文字）、error（错误）、missing fingers（缺少手指）、extra digit（多出的手指）、fewer digits（缺少手指）、cropped（裁剪）、worst quality（最差质量）、low quality（低质量）、normal quality（普通质量）、jpeg artifacts（JPEG压缩痕迹）、signature（签名）、watermark（水印）、username（用户名）、blurry（模糊）等。

界面功能

在SD界面中，有一些常用的功能按钮，它们分别是：

1. 复原上次生成图片的提示词（自动记录）
2. 清空当前所有提示词
3. 打开模型选择界面
4. 应用选择的风格模板到当前的提示词
5. 存档当前的正反向提示词

采样方法

在使用SD时，有一些采样方法可以帮助你获得你想要的结果。

1. 建议使用脚本跑网格图来测试不同的参数和提示词，然后选择你喜欢的结果。
2. 如果你不想进行对比试验，可以使用一些预设的模型，比如DPM++ 2M或DPM++ 2M Karras（适用于二次元图像）或UniPC。如果你想要一些惊喜和变化，可以尝试使用Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras（适用于写实图像）或DPM2 a Karras（注意调整eta值）。
3. eta和sigma是与多样性相关的参数，它们的多样性来源于步数的变化。如果你想要更大的多样性，应该关注seed的变化。eta和sigma参数应该在选择图片框架后进行微调。

采样步数

稳定扩散通过从充满噪音的画布开始创建图像，并逐渐去噪以达到最终输出。采样步数参数控制这些去噪步骤的数量。一般来说，步数越多，生成的图像质量越好。我们建议使用默认值25个步骤。以下是一般指南，用于确定在不同情况下使用哪个步骤编号：

• 如果你正在测试新的提示，并希望快速得到结果来调整你的输入，请使用10-15个步骤。
• 当你找到你喜欢的提示时，请将步骤增加到25。
• 如果生成的图像是有毛皮的动物或有纹理的主题，并且缺少一些细节，你可以尝试将步数增加到40。

其他参数

在使用SD时，还有一些其他参数需要注意：

• 面部修复：修复人物面部的功能，但是非写实风格的人物可能会导致面部崩坏。
• 平铺：生成一张可以平铺的图像。
• 高分辨率重绘：使用两个步骤的过程进行生成，首先在较小的分辨率上创建图像，然后在不改变构图的情况下改进细节。在选择该选项时，会有一系列新的参数需要设置，比如放大算法、放大倍数和重绘幅度。
• 长宽尺寸（分辨率）：图像的长宽尺寸并非越大越好，最佳范围应在512至768像素之间。根据不同的主题对象选择适当的尺寸，必须是8的倍数。
• 生成批次和每批数量：生成批次是每次生成图像的组数，每批数量是同时生成的图像数量。增加每批数量可以提高性能，但也需要更多的显存。
• 提示词相关性CFG：CFG是用来调整生成结果与提示词匹配度的参数。较高的数值将提高匹配度，但可能会降低创造力。一般推荐使用默认值7。
• 随机种子（Seed）：生成每张图片时的随机种子，用来确定扩散的初始状态。如果不了解这个参数，可以使用随机的种子。

希望以上介绍能帮助你更好地了解Stable Diffusion攻略的界面和功能。祝你使用愉快！