SDXL1.0官网揭秘：sdxl含义解析，探索其背后的含义与价值

首先，SDXL的生成能力非常强大。与SD1.5和SD2.1相比，SDXL生成的图片质量更高。虽然与最新的midjourney 5.2相比仍有一定差距，但已经达到了midjourney V4的水平。最重要的是，SDXL是免费且开源的，这是一个巨大的优势。

其次，SDXL在生成文字方面的能力也非常出色。之前的SD模型生成的文字往往是乱码，但SDXL对提示词的理解能力大幅提升。现在，即使只提供很少的提示词，也能够生成出不俗的图片质量，而无需使用“best quality”或“masterpiece”等关键词。

另外，SDXL可以直接生成1024×1024分辨率的大图。而之前的SD模型通常先生成512分辨率的小图，然后再通过高清放大得到大图。直接生成大图容易出错，因为训练集只有512×512分辨率。但SDXL的训练集是1024分辨率的，因此可以直接生成大图。

SDXL的缺点

然而，SDXL的硬件要求大幅提高。现在，甚至8GB显存的显卡都可能无法胜任，推荐使用12GB显存以上的显卡，而训练模型则需要22GB显存。这进一步提高了SD的使用门槛。根据Steam发布的七月份硬件调查数据，大部分人的显卡性能仍然在3070级别以下。与之前的SD1.5相比，SDXL的硬件要求显然更高。

SD1.5和SDXL的共存状态

作为一款开源的AI绘画模型，SD的社区生态非常重要。目前，SD1.5可以说是生态最好的版本，无人能及。因此，尽管SDXL非常强大，但我推测，在未来很长一段时间内，SD1.5和SDXL将共存。除非SDXL直接向下兼容SD1.5，包括适用于SD1.5的各种插件。否则，放弃SD1.5的生态将是不明智的选择。

以上就是对SDXL的一些看法。SDXL作为稳定扩散官方的全能型大模型，具备强大的生成能力和对文字的理解能力，同时可以直接生成高分辨率大图。然而，其硬件要求较高，需要更强大的显卡。尽管如此，SD1.5和SDXL仍将共存，并为AI绘画领域带来更多可能性。

sdxl1.0官网

https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement