解决stable diffusion报错：请重新安装匹配PyTorch版本的torchvision

在使用Stable Diffusion时，有时候会遇到报错信息”PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install”。这个报错一般是由于PyTorch和torchvision版本不匹配所致。下面是解决这个问题的步骤：

步骤一：启动虚拟环境

如果你使用的是Anaconda，可以通过以下命令启动虚拟环境：

conda activate sdwebui && <span>source</span> venv/bin/activate

步骤二：安装旧版本PyTorch

接下来，你需要安装一个与当前PyTorch版本匹配的旧版本。可以使用以下命令卸载当前的PyTorch，并安装旧版本PyTorch：

<span>pip</span> uninstall torch && pip install xformers==<span>0</span>.<span>0</span>.16rc425 torch==<span>1</span>.<span>13</span>.<span>1</span>+cu117 torchvision==<span>0</span>.<span>14</span>.<span>1</span>+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

请确保你选择的旧版本与你的PyTorch版本匹配。这样可以避免版本不匹配的问题。

步骤三：退出虚拟环境

完成安装后，你可以通过以下命令退出虚拟环境：

<span>deactivate</span> && conda deactivate

尝试启动WebUI

现在，你可以尝试重新启动Stable Diffusion的WebUI。如果一切顺利，你应该不再遇到”PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install”的报错信息了。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。