稳定扩散LoRa使用指南：如何利用lora提示词分享实现高效通信

在探索生成式AI绘图的世界中，你可能已经遇到过以下情景：

1. 你在一个模型中用一组提示词成功绘制了你喜欢的角色，但当你尝试在同一个模型中改变角色的姿势、场景、表情、服装等细节时，生成的图像却不如你所愿。
2. 同一组提示词在一个模型中可以产生理想的角色形象，但在另一个模型中却无法获得相似的结果。
3. 一些知名角色在某些模型中似乎无法被识别和绘制。

这些问题常常让AI绘图过程充满了挑战。然而，LoRA（Loose Reinforcement of AI）是一项新的技术，它正在改变这个游戏规则，使生成式AI绘图更加灵活和强大。

什么是LoRA？

LoRA可以被看作是生成式AI中的一种“修正贴纸”。想象一下，大型AI模型就像一本字典，而LoRA就是你可以粘贴在字典上的贴纸，以改变其中的定义。

从工作原理来看，AI通过将提示词与你提供的训练数据中的含义进行比较，并将两者之间的差异存储在LoRA中。这样，LoRA充当了一个修正器，可以在生成图像时对AI的行为进行微调。

LoRA的使用方法

LoRA的使用方法非常简单，它可以轻松地集成到Stable Diffusion webui中。无论是你自己训练的LoRA还是从其他网站下载的LoRA，只需将它放入Stable Diffusion webui的安装目录下的/models/文件夹中，然后重新启动Stable Diffusion webui，你就可以使用LoRA了。

在Stable Diffusion webui中，你可以按以下步骤使用LoRA：

1. 打开”Show/Hide Extra Network”按钮以显示额外网络区域。
2. 在额外网络区域中，选择”Lora”标签，并选择你想要使用的LoRA。
3. LoRA会以”lora:档案名:权重“的形式出现在正面提示词中（仅可用于正面提示词）。
4. 将LoRA的启动提示词添加到正面提示词中。每个LoRA的正面提示词都是不同的，你可以在下载页面中找到相关信息。例如，某个LoRA的提示词可能是”princess zelda”。

LoRA的注意事项

需要注意的是，LoRA对整个模型都会产生影响，因此给予它太高的权重可能会导致整个画面严重变形。不同的LoRA对不同模型的干扰程度各不相同，因此需要进行适度的测试。

LoRA也可以同时使用，例如你可以同时使用一个用于角色的LoRA和一个用于风格的LoRA，以实现更多的创意可能性。

最后，稳定扩散会在将LoRA提示词混合到模型中后进行过滤，因此一些特殊的稳定扩散语法可能无法使用，如混合提示词。

LoRA：赋予AI绘图新的可能性

LoRA是一种强大的工具，它为生成式AI绘图带来了新的可能性。无论你是创作角色还是探索不同的艺术风格，LoRA都可以帮助你更好地与AI合作，创造出令人惊叹的作品。不断尝试和测试不同的LoRA，找到适合你需求的组合，让AI绘图成为一种更加富有创意和多样性的体验。