在AI绘画领域，稳定扩散（Stable Diffusion，简称SD）已经取得了革命性的进展。这一深度学习文本到图像生成模型的出现，将AI绘画带入了新的纪元。而为了使更多人能够轻松踏上这一创新之路，Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬发布的1成为了绝佳的利器，无需编程知识，即可掌握AI绘画的精髓。本文将基于这一整合包，为大家介绍Stable Diffusion的基本概念和安装方式。
SD：AI绘画的未来
Stable Diffusion是由Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发的深度学习文本到图像生成模型。它的源代码和模型已经在Github上开源，得益于全球开发者的共同维护，SD已经成为AI绘画领域的一颗明珠。最令人振奋的是，SD的开源特性允许它在大多数配备至少8GB显存的消费级硬件上离线运行，让更多人能够尽情探索创造的乐趣。尤其是对于没有编程知识的小伙伴们，秋叶整合包的出现让学习和部署SD变得前所未有的容易。
SD的基本概念
在开始之前，让我们先了解一些Stable Diffusion的基本概念：
大模型： 大模型是经过深度学习处理的模型，由素材和SD低模型（如SD1.5/SD1.4/SD2.1）炼制而成，可直接用于生成图像。大模型决定了最终作品的基本风格和方向。
VAE： VAE类似于滤镜，它对大模型的输出进行补充，稳定画面的色彩范围，让图像更加生动。
LoRA： LoRA是一个模型插件，它在某个大模型的基础上深度学习得到，通常用于中小范围内调整图像的风格或增加特定元素。LoRA的通用性在不同大模型之间切换时表现良好。
ControlNet： ControlNet是一个神级插件，它赋予SD智慧，可以根据现有图片的信息，如线条或景深，对生成图像进行处理，使其更加符合预期。
Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）： 这是由开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件，它提供了一个图形界面，允许用户通过浏览器控制SD，使整个过程更加直观和便捷。
秋叶包： 由中国大神秋叶开发的整合包，它在众多方面大幅度降低了SD的部署门槛。不仅内置了与电脑系统隔离的Python环境，还包括Git，无需深入了解这两个软件，就能轻松享受AI绘画的乐趣。
安装和使用秋叶整合包
Stable Diffusion秋叶整合安装包下载 Windows版 SD一键安装包启动器 – Stable Diffusion攻略 (longsou.net/aigc)
现在，让我们进一步了解如何安装和使用秋叶整合包，以便快速踏上AI绘画的旅程。本文将基于最新的秋叶整合包，结合笔者整合的资源，为大家提供最基础的概念和安装方式。
首先，确保你的电脑配备至少8GB显存的GPU，最好是12GB显存的显卡。接下来，下载秋叶整合包，按照提供的说明进行安装，无需担心繁琐的编程知识，你将能够快速启动SD，并开始探索无限的创作可能性。
在秋叶整合包的帮助下，Stable Diffusion的魅力将为更多人所享受。不再需要担心复杂的编程要求，你可以立即投入到创作中，探索AI绘画的奇妙世界。愿每一位探索者都能在AI绘画的旅程中找到乐趣和创造力的满足。让我们一起迎接AI绘画的黄金时代！
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