AI绘画教程第一节：探索稳定扩散界面的基础知识

Stable Diffusion，简称SD，是一款引领AI绘画教程领域的前沿工具。它的界面基础相当强大，但由于每个用户的需求和配置都不尽相同，SD的使用方法并没有通行的规范。本文将为您提供一些简单的入门指南，帮助您更好地理解和使用Stable Diffusion。

了解界面

Stable Diffusion的界面，以其强大而多样的功能而著称。从文生图（根据文本提示生成图像）到图生图（根据提供的图像和文本提示生成图像），以及更多的图像优化功能，SD为创作者提供了广泛的选择。界面还包括显示图像基本信息的选项，以及模型合并和模型训练功能。

描述语的重要性

在使用Stable Diffusion时，描述语扮演着至关重要的角色。描述语可以分为正向和负向描述，它们也被称为标签或提示词。正向描述语应当更加精确和细致，以便给AI更多的自由发挥空间，而负向描述语则是用来避免不想生成的内容。正向描述语可以包括一些高质量、画面描述和其他有助于创作的词汇，而负向描述语则应包括那些你不想出现在图像中的元素。

五个小图标

在SD的界面中，您会注意到五个小图标，它们分别用于不同的功能：

1. 复原上次生成图片的提示词（自动记录）
2. 清空当前所有提示词
3. 打开模型选择界面
4. 应用选择的风格模板到当前的提示词
5. 存档当前的正反向提示词

采样方法

采样方法是生成图像时的一项关键考虑因素。您可以根据您的需求选择不同的采样方法，包括使用特定的checkpoint并使用脚本运行网格图，或者选择不同的模型和参数以获得惊喜和变化。不同的参数值会影响生成的多样性，因此您可以根据具体情况微调eta和sigma参数。

采样步数

稳定扩散的采样步数决定了图像生成的质量和多样性。一般来说，步数越多，生成的图像质量越高，但默认值是25步。根据您的需求，您可以在不同情况下使用不同的步数，例如，测试新提示时使用10-15步，找到喜欢的提示后将步数增加到25，或者对于有毛皮或纹理的主题，将步数提高到40以保留更多细节。

长宽尺寸（分辨率）

图像的长宽尺寸并不是越大越好，最佳范围通常在512至768像素之间，这可以适用于不同类型的图像，如正方形图、人像肖像和风景画。此外，图像的长宽尺寸必须是8的倍数。如果需要更高分辨率的图像，建议首先使用SD模型生成图像，然后再使用适当的模型进行放大。

生成批次和每批数量

您可以根据需要设置生成批次和每批数量，以决定同时生成多少图像。增加每批数量可以提高性能，但需要更多的VRAM。通常情况下，每批数量保持为1。

提示词相关性CFG

提示词相关性CFG用于提高生成结果与提示的匹配度。不同的数值范围适用于不同的提示类型和目标。一般建议使用CFG值在7左右，以平衡创造力和生成结果的匹配度。

随机种子（Seed）

在生成每张图像时，随机种子用于确定扩散的初始状态。如果您不确定随机种子的设置，可以选择使用随机的种子，以获得不同的图像结果。

Stable Diffusion是一款强大的工具，可以帮助您在创造艺术和图像时发挥创造力。通过理解界面基础、合理设置描述语和参数，以及选择合适的采样方法，您可以在SD中开辟视觉的新境界，创造出独一无二的图像作品。无论您是新手还是专业创作者，Stable Diffusion都可以为您提供无限的创作可能性。愿您的创作之路充满惊喜与创新！