稳定扩散提示词种类用法与规则：掌握标签生成技巧，轻松创建吸引人的标题

在Stable Diffusion的创作中，一个关键的部分是编写精准的提示词，以引导模型生成您理想的图像。本文将介绍如何编写优秀的提示词，包括寻找灵感、优化提示格式、以及一些重要的规则和细节，以便您在创作中能够更好地掌握这个技巧。

寻找灵感：找到优秀的提示词模板

最初，许多人可能会感到困惑，不知道如何着手编写提示词。这时，可以借鉴优秀的提示词模板，这将是一个不错的起点。同时，我们可以运用描述语工具和网站，多加图多研究，逐渐掌握出图的规律。编写提示词的目标是尽可能详细地表达您的想法，这有助于确保模型生成与您期望的图像相符。

寻找Tag关键词网站：

除了自己创作，您还可以在一些优秀的网站上找到相关提示词，用作模板。以下是一些可供参考的网站：

• Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, hypernetworks and more

此外，还有其他一些网站也提供了丰富的提示词资源，例如：

• ChatGPT
• AI Creator
• NovelAI
• 魔咒百科词典
• AI咒术生成器
• AI词汇加速器 AcceleratorI Prompt
• 词图 PromptTool
• 鳖哲法典
• Danbooru tag

优化提示格式：精准编写Prompt

在编写提示词时，最好采用一定的格式，以便模型更好地理解您的需求。以下是一个示例格式，可以根据实际需要进行灵活调整：

1. 第一段：画质tag，画风tag
2. 第二段：画面主体，主体强调，主体细节概括
3. 第三段：画面场景细节，人物细节，embedding tag。画面细节内容

举例：

第一段：masterpiece, best quality, 4k, (Pixar-style: 1.4) 第二段：1 boy, (Cute, handsome, wearing outdoor sportswear: 0.7), 3D, (Face close-up: 1.2), (at night, surrounded by glowing plants, flowers, flying fireflies, bonfires), (Ultra-detailed, aesthetic, beautiful composition, rich bright colors, volumetric soft light). 第三段：Inspired by Alice in Wonderland, magic, fairy tales. Unreal Engine, Octane render, cuteness render, awe-inspiring, beautiful, lora:blindbox_V1Mix:1

Prompt规则细节

在编写提示词时，需要遵循一些规则和细节，以确保最佳效果：

1. 越靠前的Tag权重越大。
2. 生成图片的大小会影响Prompt的效果，图片越大需要的Prompt越多，不然Prompt会相互污染。
3. 您可以使用括号来人工修改提示词的权重，例如 (word) 表示将权重提高 1.1 倍，((word)) 表示将权重提高 1.21 倍，[word] 表示将权重降低至原先的 90.91%，(word:1.5) 表示将权重提高 1.5 倍，(word:0.25) 表示将权重减少为原先的 25%。请注意，权重值最好不要超过 1.5。
4. Prompt支持使用emoji，可通过添加emoji达到表现效果，如表情和修手。
5. 可以使用 “+”、”AND” 和 “|” 用于连接短Tag，”+” 等同于 “and”，而 “|” 用于循环绘制符号。例如，(Prompt A: w1)|(Prompt B: w2) 表示对A和B两个Prompt进行循环绘制，您可以随后继续添加更多Prompt。
6. 注意tag不一定要包含大量细节，模型稳定性更重要。对于小图+高分辨率重绘，可以将小图转化为大图，以减少崩坏概率。
7. 关键词最好具有特异性，避免使用过于泛化的词汇，尽可能明确您的需求，以提高生成效果。

编写Stable Diffusion提示词需要一定的技巧和经验，但随着实践和尝试，您将能够更好地利用提示词来创作出令人惊艳的图像。愿本文的建议能够帮助您更好地探索这一创作过程。