Stable Diffusion图片预处理无反应，报错解决指南

你好，我是Stable Diffusion攻略的小编。在使用Stable Diffusion进行图像处理时，有时候会遇到图像预处理无响应的问题，伴随着一些报错信息。今天，我将为你分享解决这个问题的思路，以确保你能够顺利进行图像处理。

问题现象

最近有网友反馈，长时间未使用Stable Diffusion，回来使用新版本的整合包时，遇到了一个问题：图像预处理一开始就出现了问题，直接不响应了。这个问题通常伴随着一个报错信息，类似于：

CV2<span>.error</span>:<span>OpenCV</span>(<span>4.8</span>.<span>1</span>)...<br />

这个问题的根本原因是Stable Diffusion启用了“自动面部焦点剪裁”功能，这需要额外调用OpenCV库，但在某些情况下可能导致报错。

解决思路

针对这个问题，我们有一些解决思路，让你能够顺利进行图像预处理：

1. 手动裁剪：如果你的图片数量不多，而且可以手动裁剪以确保人物占据主体，那么你可以关闭“自动面部焦点剪裁”功能，在不启用该功能的情况下，批量进行标注。这是一个快速解决问题的方法，适用于图片数量有限的情况。
2. 降低OpenCV版本：如果你有大量图片需要处理，或者部分图片中人物较小，手动裁剪并不现实。一种常见的解决方法是降低OpenCV版本。以下是具体的步骤：
   • 首先，确保关闭当前正在运行的Stable Diffusion（SD），包括启动器。
   • 打开命令行窗口，可以通过在地址栏输入“cmd”并按回车键来实现。
   • 输入“python –version”以确认正在使用的Python版本。在某些情况下，可能会存在多个Python版本，因此请确保使用的是适当的版本。
   • 升级pip，输入“python -m pip install -U pip”。
   • 安装低版本的OpenCV，输入“pip install opencv-python==4.7.0.72”。这将自动卸载高版本并安装低版本。
   • 重要提示：请在联网状态下打开启动器，然后断网，再启动SD。这是因为联网状态下启动SD会根据启动器设置，自动将OpenCV版本升级回4.8.1。

总结

图像预处理无响应的问题可能出现在Stable Diffusion的使用中，但你可以采取上述解决思路来解决这个问题。记住，高版本的OpenCV与ControlNet插件的运行密切相关，因此在完成图像预处理后，可以联网状态下重新启动SD，以恢复高版本的OpenCV。

希望这些建议能够帮助你解决Stable Diffusion预处理图片无响应的问题，顺利进行图像处理。如果你有其他问题或需要更多帮助，请随时与我们联系。祝你在图像处理中取得成功！