无独显笔记本如何切换至独立显卡使用stablediffusion

大家好，我是Stable Diffusion攻略的小编。今天，我们将探讨如何在没有独立显卡的计算机上使用Stable Diffusion，这是一款强大的开源人工智能绘图工具。Stable Diffusion能够通过文本生成精美的图片，而通常情况下，它要求配置英伟达的独立显卡。但是，不用担心，我们有解决方案。

Stable Diffusion简介

Stable Diffusion是一款令人兴奋的AI工具，可以将文本描述转化为惊人的图像。然而，许多人可能面临一个问题：他们的计算机没有独立显卡，那该如何使用Stable Diffusion呢？

无GPU安装Stable Diffusion

许多现代笔记本电脑和台式机配置了集成显卡，但这并不妨碍你在这些机器上尝试Stable Diffusion。虽然生成一张图像可能需要较长的时间，大约10-20分钟，但它绝对值得一试。

修改Stable Diffusion配置

下面，我们将介绍如何制作一个只需要CPU就能运行Stable Diffusion的版本。我们将基于WebUI的1.0预发行版本进行修改。这些修改将允许Stable Diffusion在没有独立显卡的计算机上运行。

步骤1：下载CPU版本的torch

首先，我们需要下载CPU版本的torch。打开Stable Diffusion的代码，找到以下行：

torch_command = os.environ.get(<span>'TORCH_COMMAND'</span>, <span>"pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu"</span>)<br />

这一行允许你安装torch，将其更改为适用于CPU的版本。

步骤2：修改启动参数

接下来，我们需要修改启动参数，以便程序跳过GPU显卡检测并使用CPU进行计算。找到以下行：

commandline_args = os.environ.get(<span>'COMMANDLINE_ARGS'</span>, <span>"--skip-torch-cuda-test --disable-nan-check --no-half --precision full --use-cpu all"</span>)<br />

确保将这一行的参数更改为允许CPU计算。

步骤3：修复WebUI.py报错

在WebUI.py中找到并注释掉以下行：

<span>#app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000)</span><br />

这将解决一些报错问题。

步骤4：下载模型文件

最后，下载至少一个模型文件，并将其保存到”webui\models\Stable-diffusion”的子目录下。

运行Stable Diffusion

在终端中，转到Stable Diffusion的运行目录，运行“run.bat”。如果一切正常，你将在屏幕上看到一个网址：“http://127.0.0.1:7860”。按住CTRL键，鼠标点击网址即可打开Stable Diffusion的使用界面。

输入一些简单的提示词，如“玫瑰”、“山脉”或“风景”，然后耐心等待10分钟，你将生成令人惊叹的图像。

安装包选项

运行时需要下载许多程序库，但如果你的网络不稳定，下载可能会遇到问题。为了解决这个问题，你可以选择使用预先打包好的安装包，其中包含一个模型，下载解压后即可立即运行。

怎样切换到独立显卡

如果你的笔记本电脑有双显卡，你可能想要切换到独立显卡以提高性能。以下是切换的步骤：

1. 鼠标右键点击“此电脑”，选择“属性”。
2. 在属性界面点击“设备管理器”。
3. 在设备管理器中找到“显示适配器”选项。
4. 打开“显示适配器”选项，可以看到两个选卡列表，第一个是集成显卡，第二个是独立显卡。
5. 首先右键单击集成显卡，选择“禁用设备”。
6. 系统会提示设备将停止运行，点击“是”按钮，集成显卡被禁用，屏幕会短暂闪烁，通常此时会自动启用独立显卡。如果没有自动切换，你可以手动启用独立显卡。

这就是如何在没有独立显卡的计算机上运行Stable Diffusion以及如何切换到独立显卡以提高性能的方法。无论你的计算机配置如何，你都可以尽情享受Stable Diffusion的创作乐趣。祝你艺术创作愉快！