掌握Stable Diffusion：正向提示词prompt的高效写法指南

在Stable Diffusion攻略，我们使用HD-v22模型来展示示范作品，因此生成的图像都会呈现动漫风格。

当提供提示词时，请使用英文句子描述图像场景，尽量将想要看到的特征点放在前面。例如，如果提示词是”一个亚洲女孩在沙滩上”，负向提示词则留空。下面是一个示例：

提示词：an asian girl on the beach
结果如下：

如果你的英文水平有限，也可以使用单个词汇加逗号的方式来表达想要的特征。这样做通常也能获得不错的效果。在实践中，我们希望测试更多的参数，例如添加绘画风格、模仿特定艺术家的风格、身体特征等。因此，使用逗号来调整更加方便。将图像特征拆分成单个词汇的形式如下：

提示词：1girl, asian, beach, ocean
再次运行算法，但结果会有所不同。是的，即使提示词相似，AI绘图每次生成的结果都是随机的。如果想要保持上一次的结果并进行微调，需要记住每次生成图像时的种子码（Seed）。种子码可以在SD WebUI界面的左下角找到，也会出现在文件名中。

接下来，你可以进一步指定一些细节：女孩的眼睛是什么颜色的？发型是什么样的？是否戴帽子？是站着还是坐着？穿着什么衣服？天空是什么颜色的？下面是一个示例：

提示词：1girl, asian, blue eyes, short hair, straw hat, standing, blue bikini, beach, ocean, orange sky

哎呀，好像一下子加了太多细节了。详细描述细节的好处是避免AI生成混乱的图像，但也限制了创作的想象力。所以下面的示例会更简短一些，有时候让AI随机抽奖也不错哦～

如果想要改变风格，可以在提示词中加入特定的风格。可以使用以下提示词来指定不同的风格：相片（photshop）、3D建模（3d model）、装饰艺术（art deco）、石像（stone sculpture）等。然而，由于我使用的模型专注于动漫风格，所以无需特别指定绘制哪种风格，生成的图像都会是动漫风格的，很难生成真人照片。所以选择合适的模型非常重要。

风格是一个很难定义的概念。一般来说，我们会希望图像像某位艺术家的风格对吧？那么不如直接”召唤”他们！可以在提示词中包含某位画家的名字，AI会尝试模仿其风格。例如，加上”慕夏的作品”并指定”大师级作品”的风格提示词：

提示词：artwork by Alfons Maria Mucha, masterpiece, 1girl, asian, blue eyes, beach, ocean

生成的图像结果将会像慕夏的作品一样。顺便提一下，”masterpiece”这个提示词非常实用，可以让作品保持一定的水准。

当然，你还可以绘制特定动漫角色的二次创作。只需提供角色的名字和作品名称即可。对于知名的动漫角色，只需提供名字，无需特别指定身体特征，生成的图像将会呈现原作的风格。例如，指定《新世纪福音战士》中的惣流·明日香·兰格雷：

提示词：asuka_langley_souryuu from neon_genesis_evangelion, masterpiece, 1girl, beach, ocean

再次提醒，在提供提示词时，需要考虑所使用的模型。例如，如果想要生成特定动漫角色，去Danbooru找到了英文姓名，并加上提示词，但你使用的是Stable Diffusion模型，则AI可能根本不知道你提到的角色是谁，反之亦然。Danbooru的标签风格与一般图片描述有所不同。

除非将来出现一个能够搜索所有网络图片的超大模型，否则提示词必须与所选模型的类型相匹配。

如果AI无法生成你想要的风格或人物，请考虑更换模型或自行训练模型。